大熊猫：qcut错误：ValueError异常：滨边必须是唯一的：
问题描述：
我试图用熊猫们喜欢qcut方法如下计算两列的位数：大熊猫：qcut错误：ValueError异常：滨边必须是唯一的：
my_df['float_col_quantile'] = pd.qcut(my_df['float_col'], 100, labels=False)
my_df['int_col_quantile'] = pd.qcut(my_df['int_col'].astype(float), 100, labels=False)
列float_col_quantile工作正常，但列int_col_quantile有以下错误。任何想法我在这里做错了吗？我该如何解决这个问题？谢谢！
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-b955e0b00953> in <module>()
1 my_df['float_col_quantile'] = pd.qcut(my_df['float_col'], 100, labels=False)
----> 2 my_df['int_col_quantile'] = pd.qcut(my_df['int_col'].astype(float), 100, labels=False)
/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/tools/tile.py in qcut(x, q, labels, retbins, precision)
173 bins = algos.quantile(x, quantiles)
174 return _bins_to_cuts(x, bins, labels=labels, retbins=retbins,
--> 175 precision=precision, include_lowest=True)
176
177
/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/tools/tile.py in _bins_to_cuts(x, bins, right, labels, retbins, precision, name, include_lowest)
192
193 if len(algos.unique(bins)) < len(bins):
--> 194 raise ValueError('Bin edges must be unique: %s' % repr(bins))
195
196 if include_lowest:
ValueError: Bin edges must be unique: array([ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.,
1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.,
1., 1., 1., 1., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2.,
2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2.,
2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2.,
2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2.,
2., 2., 2., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4.,
4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4.,
4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 8., 8., 8.,
8., 10.])
可能的重复[如何qcut与非独特的bin边？]（https://stackoverflow.com/questions/20158597/how-to-qcut-with-non-unique-bin-edges）有一些变通办法并注意到将熊猫更新到版本0.20可能会解决您的问题 – JohnE