打印而不省略号
问题描述:
当我尝试打印列的所有内容,打印而不省略号
print dataframe.columns
它显示我
Index([u'Id', u'Guid', u'HardDisksInfo', u'ServerVersion', u'Email',
u'BackupServer', u'DataSizeQuota', u'HostRamSize', u'CpuModel',
u'CpuSpeed',
...
u'Post_Month', u'Geography', u'Region', u'Budget_Region',
u'Product_Family', u'Product_Name', u'Product_Version', u'License_Type',
u'Language', u'row_num'],
dtype='object', length=131)
我如何让它显示所有没有...
?
答
您需要设置display.max_seq_items
到None
或100
更高一些价值 - 看docs:
选项:display.max_seq_items
默认:100功能:当漂亮 - 打印一个长序列,不会再打印max_seq_items。如果项目被省略,它们将通过在结果字符串中添加“...”来表示。如果设置为“无”,则要打印的项目数量不受限制。
idx = [u'Id', u'Guid', u'HardDisksInfo', u'ServerVersion', u'Email',
u'BackupServer', u'DataSizeQuota', u'HostRamSize', u'CpuModel',
u'CpuSpeed',
u'Post_Month', u'Geography', u'Region', u'Budget_Region',
u'Product_Family', u'Product_Name', u'Product_Version', u'License_Type',
u'Language', u'row_num']
idx = idx * 10
df = pd.DataFrame(columns=idx)
print (df.columns)
Index(['Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email', 'BackupServer',
'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
...
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num'],
dtype='object', length=200)
#temporaly display all columns
with pd.option_context('display.max_seq_items', None):
print (df.columns)
Index(['Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email', 'BackupServer',
'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed', 'Post_Month',
'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
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'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
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'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
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'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num', 'Id', 'Guid', 'HardDisksInfo', 'ServerVersion', 'Email',
'BackupServer', 'DataSizeQuota', 'HostRamSize', 'CpuModel', 'CpuSpeed',
'Post_Month', 'Geography', 'Region', 'Budget_Region', 'Product_Family',
'Product_Name', 'Product_Version', 'License_Type', 'Language',
'row_num'],
dtype='object')