具有正态分布的随机数生成器，用于objective-c

问题描述：

我想将数字生成为具有正态分布的数组。 objective-c或c中是否有任何函数可以帮助轻松获得结果而不需要任何数学计算？具有正态分布的随机数生成器，用于objective-c

你是真的，但我认为有一些方法可以帮助这个实现更容易 – 2013-03-03 13:31:29

这可能有帮助：http://stackoverflow.com/questions/12948293/ios-gaussian-distribution-of-random-numbers – Spectravideo328 2013-03-03 13:44:56

答

使用箱穆勒 - 转型：

1）你需要两个均匀分布的随机数u和v在间隔加倍（0,1]（0需要被排除在外）：

double u =(double)(random() %100000 + 1)/100000; //for precision 
double v =(double)(random() %100000 + 1)/100000; //for precision

2.）计算具有0平均和的1标准偏差西格玛均匀分布值：如果需要的话添加西格马和平均为这样的目标分布

double x = sqrt(-2*log(u))*cos(2*pi*v); //or sin(2*pi*v)

3.）：

double y = x * sigmaValue + averageValue;

4.）把它放在一个数组

[randomNumberArray addObject:[NSNumber numberWithDouble:y]]

没有为objc无功能norminv。所以，这里需要数学。

编辑：我喜欢用random()能够播种随机值产生

这真是一个很好的解决方案，但有一个问题：这会订购数字吗？ – 2013-03-03 20:30:32

不幸的是它不会。并且（对于大型数组），请考虑检查并排除u和v的值0和1.否则，日志功能将不起作用。 – JFS 2013-03-03 20:39:43

事后用'[randomNumberArray sortedArrayUsingSelector：@selector（compare :)]'对它进行排序有什么问题？ – JFS 2013-03-04 07:25:21

答

让我说，请纠正我，如果我错了前言本！

这是我的理解是，箱穆勒转型依赖于（）的源数字是他们的自我均匀分布，因此利用随机或RAND（）作为箱穆勒数据集的源将不必然会产生均匀分布。

而是打算采用通用的一组均匀分布的随机数，并生成均匀分布在二维坐标系中的独立随机数对。

Wikipedia: Box-Muller Transform

然而有另一种方式：在使用的函数的rand48库

在大多数Unix系统（和iOS或OSX因而目标C）：

Reference: drand

double drand48(void); 
void srand48(long int seedval);

srand48（）种子发生器，并drand48（）产生均匀分布在区间[0.0 - 1.0]的随机数

感谢您的有趣讨论。只要在（0,1]区间内有两个独立的均匀分布值，Box-Muller方法应该产生正态分布值，但我同意随机数发生器的源质量对结果有影响。不喜欢random（）的质量，但是我需要用正态分布的数字创建相同的序列，这就是为什么我不能使用arc4random（）或者其他更好的方法，我如何在iOS中实现这些Unix函数？ – JFS 2013-09-06 08:04:26

@randam说，srand48（）和drand48（）函数在iOS中可用。 – Borzh 2015-11-20 18:03:44

具有正态分布的随机数生成器，用于objective-c

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