如何解决以下错误在Python

问题描述：

from PIL import Image 
import numpy as np 
from math import sqrt 
import numpy 

im1 = Image.open("C:\Users...l8\B2.TIF") 
im2 = Image.open("C:\Users\...l8\B3.TIF") 
im3 = Image.open("C:\Users\.....\l8\B4.TIF") 
im4 = Image.open("C:\Users\.........\l8\B8.TIF") 
im1 = im1.resize((im4.size[0], im4.size[1]), Image.ANTIALIAS) 
im2 = im2.resize((im4.size[0], im4.size[1]), Image.ANTIALIAS) 
im3 = im3.resize((im4.size[0], im4.size[1]), Image.ANTIALIAS) 
arr1 = np.array(im1) 
arr2 = np.array(im2) 
arr3 = np.array(im3) 
arr4 = np.array(im4) 

V1=(arr1+arr2-2*arr3) 
V2=(arr1-arr2) 
y= sqrt(2) 
x= sqrt(6) 
x1 = [[None for col in range(V1.shape[0])] for row in range(V1.shape[1])] 
y1 = [[None for col in range(V1.shape[0])] for row in range(V1.shape[1])] 




for i in range(V1.shape[0]): 
     for j in range(V1.shape[1]): 
      x1[i][j] = (V1[i][j])/x 
      y1[i][j] = (V2[i][j])/y

我有以下错误回溯（最近通话最后一个）：文件 “C：\用户\ shaheera \桌面\ ihs.py” 35行，在 X1 [ i] [j] =（V1 [i] [j]）/ X IndexError：列表分配索引超出范围如何解决以下错误在Python

答

不知道是什么错误（压痕似乎有可能），但你真的做不当你已经有一个numpy数组时，需要返回到列表理解。

只是做

V1=(arr1+arr2-2*arr3) 
V2=(arr1-arr2) 
x1=V1/np.sqrt(6) 
y1=V2/np.sqrt(2)

@Danial与UR解决方案我想和得到了错误回溯（最近通话最后一个）：文件 “C：\用户\桌面\ ihs.py”，第20行，在 X1 = V1/np.sqrt （6） MemoryError – Joel

输入文件大小为100MB – Joel

您可能会在内存中存储太多内容并耗尽内存。在不计算V1的情况下，尝试直接进入'x1 =（arr1 + arr2-2 * arr3）/ np.sqrt（6）'。或关闭一些其他程序。 –

答

至于你的列表理解，你有你的列表索引倒退。在最后两行切换i和j。

x1[i][j]是（X1 [I]） [j]时，但i是长度V1.shape[0]和外列表是长度V1.shape[1]。

但是你可能仍然会有内存错误。

如何解决以下错误在Python

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