Matplotlib pyplot秀()不工作,一旦关闭
我有这样Matplotlib pyplot秀()不工作,一旦关闭
#!/usr/bin/env python
import matplotlib.pyplot as p
for i in xrange(N):
# Create my_image here
# Display this image
p.figure()
p.imshow(my_image)
p.show()
p.close()
这是一个循环工作正常,当i = 0。为了让程序继续下去,我需要关闭由pyplot创建的新图形。对于所有其他循环迭代(i> 0),不会创建另一个新图形,不会显示一个图形,并且程序会继续前进。为什么关闭一个数字使得pyplot无法打开新的(如MATLAB)?
我期待的行为是:
- 停止执行p.show()
- 当我关闭的身影,继续执行
- 当p.show()再次,遇到的显示新图像。
- 重复步骤2,直到没有更多的情节展现
它可能来自matplotlib以前版本中的一个错误。当我发出连续的show()
命令时,我遇到了类似的问题 - 只有第一个会显示(并保持);但是,当我将matplotlib更新到1.0.1时,问题就消失了。
我更新为Matplotlib SVN,问题消失。我想这是一个错误。 – 2011-03-01 23:18:05
这是1.0版本的新特性。1: 长期以来的要求是支持多次调用show()。这很困难,因为跨操作系统,用户界面工具包和版本很难获得一致的行为。 Eric Firing在整理后端合理化表演方面做了大量工作,希望展示所有新创建的数据并阻止执行,直到他们关闭为止。重复呼叫显示应该提出自上次呼叫以来新创建的数字... – wim 2011-06-02 05:22:06
有可能是一个更好的办法来制作动画imshow的,但这应该在紧要关头。这是一个animation example from the docs的轻微修改版本。
# For detailed comments on animation and the techniqes used here, see
# the wiki entry http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Animations
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.cm as cm
import sys
import numpy as np
import time
ax = plt.subplot(111)
canvas = ax.figure.canvas
delta=0.025
x=y= np.arange(-3.0, 3.0, delta)
x,y=np.meshgrid(x, y)
z1=mlab.bivariate_normal(x, y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
z2=mlab.bivariate_normal(x, y, 1.5, 0.5, 1, 1)
z=z2-z1 # difference of Gaussians
def run(z):
fig=plt.gcf()
for i in range(10):
plt.imshow(z, interpolation='bilinear', cmap=cm.gray,
origin='lower', extent=[-3,3,-3,3])
canvas.draw()
plt.clf()
z**=2
manager = plt.get_current_fig_manager()
manager.window.after(100, run, z)
plt.show()
经过unutbu的例子,我发现了一个行为,我可以正常使用PyDev进行调试,在那里我可以逐步看到情节。
import time, threading
import numpy
from matplotlib.pyplot import *
x = numpy.linspace(0, 10)
y = x**2
def main():
plot(x, x)
draw()
time.sleep(2)
plot(x, y)
draw()
thread = threading.Thread()
thread.run = main
manager = get_current_fig_manager()
manager.window.after(100, thread.start)
figure(1)
show()
请注意,如果您有多个数字,我建议您在显示()数字窗口之前“预先分配”它们。否则,任何新的数字窗口似乎都只限于调用线程。 – eacousineau 2011-07-28 19:43:05
不要紧,这似乎是一个'不在主循环'错误... – eacousineau 2011-07-28 19:45:52
我一直在研究这个问题,我可能有一个解决方案,虽然我还没有彻底测试过它。
关键在于编写更像MatLab的代码,命名您的数字,然后将它们命名为show()。
例如。
from matplotlib import pyplot as plt
fig1 = plt.figure()
fig2 = plt.figure()
fig1.show()
fig2.show()
这可能适用于动画和绘制在不同阶段
我能为N> = 2创建顺序图。你在用什么IDE(如果你使用的是)?在我得到下一个之前,我必须手动关闭这个图,所以在这个例子中'p.close()'是毫无意义的。 – Paul 2011-03-01 18:38:55
我使用PyCharm编写脚本并运行它。我注意到,这个问题似乎只发生在运行脚本而不是ipython -pylab – 2011-03-01 19:29:16