使用Python从Excel导入和绘制大量数据（jupyter.org）

Question

我的项目的一部分是使用Python进行绘图。我在Excel表格（55k行）上有大量数据，这是洛杉矶发生的车祸数量。我需要绘制事故（年，月，周，日），所以X轴表示的日期和Y轴的数字代表collisions.The数据的数量看起来是这样的：

COLLISION_DATE 
20010101 
20010101 
20010101 
20010101 
20010101 
20010101 

每一行该图表代表1次碰撞。我用这个代码来获取日常情节

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from datetime import datetime 
df = pd.read_csv('rr.csv') 
df['COLLISION_DATE']= pd.to_datetime(df['COLLISION_DATE'].astype(str), format='%Y%m%d') 
answer = df.groupby('COLLISION_DATE').size().to_frame('Number of Accidents') 

answer.plot.line() 
plt.show() 

对于每月和每周我使用这个代码

df = pd.read_csv('rr.csv') 
df['COLLISION_DATE'] = pd.to_datetime(df['COLLISION_DATE'],format='%Y%m%d') 
df['week'], df['month'], df['year'],df['day'] = df['COLLISION_DATE'].dt.week, df['COLLISION_DATE'].dt.month, df['COLLISION_DATE'].dt.year,df['COLLISION_DATE'].dt.day 
answer = df.groupby('month').size().to_frame('Number of Accidents') 
answer.plot.line() 
plt.show() 

这是给我12个月的X轴，我需要的是180个月（2001年至2015年），然后我必须将每个结果保存在新的Excel表格中。

Answer 1

对于每周和每月的绘图，您可以在数据框中创建一个月份和周列（基于日期列），并将其用作新的x轴。像描述here可以达到这个目的通过以下方法（假设你的数据框被称为DF）：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) 
df['week'], df['month'] = df['date'].dt.week, df['date'].dt.month 

保存至一个Excel文件，你可以使用：

df.to_excel("your_file.xlsx") 

下面是对根据documentation链接。