AWS ElasticGPU使用Linux

Question

AWS有一个新的服务，称为ElasticGPU据称可以让你连接的GPU的EC2机的飞行。从他们的描述来看，它听起来像只支持Windows Server EC2实例。我主要使用Linux AMI，所以这对我来说并不好。我在想，如果我可以（对成本的考虑用最少的CPU资源）创建一个单独的Windows Server EC2实例解决这个问题，然后附加GPU来了，这是我所能然后（不知何故？）通过我的Linux EC2网络接入。这是实现这个最简单的方法吗？在上下文中，这与使用诸如Tensorflow和python之类的机器学习模型相关。

Answer 1

你使用的是Windows提供ElasticGPU马力和Linux作为服务请求的客户端的想法是合理的设计方案。一个简单的REST或Ajax API接口将易于设计和实现。

注：我不知道你所说的“裸骨统计”的意思。如果你是指建立一个自定义的Windows安装，这是可以做到的，但也有很多的问题，以建立自定义的AMI，微软许可等简单得多，只需使用亚马逊支持的Windows AMI。

[问题更新后编辑]

有四种，其被设计以支持弹性的GPU具体且在成本节约EC2实例类型。例如：您可以将弹性GPU分配给t2.medium实例，但您的每小时成本将高出eg1.medium的两倍。

有很多选择，挑根据您的要求之一。 AWS的一个很酷的功能是，你可以启动一个实例，然后改变很多配置细节。

Elastic GPUs