prometheus_python仪器 - 直方图中的Bucketing

Question

我正在尝试使用python-prometheus lib来检测API健康状况。我使用的指示在documentation的API响应时间普罗米修斯直方图和做指标

预期的行为

的HTTP导出我经历了桶装逻辑就在code我期待预先设定的直方图响应时间的桶。我定义了1,3,5,10，Inf（大于10s）的桶（即小于或等于1s/3s/5s）

所以如果我只有一个请求花费2s， 3s桶的频率为1，其他桶为零。

代码片段在瓢泼大雨

def observe(self, amount): 
     '''Observe the given amount.''' 
     self._sum.inc(amount) 
     for i, bound in enumerate(self._upper_bounds): 
      if amount <= bound: 
       self._buckets[i].inc(1) 
       break 

我想休息，确保桶装只发生一次的一个实例。

响应时间：

之前

对于花3.1s，如果我们能减去后期的样本请求后从前后的总和，

5s，10s和Inf桶正在更新。我正在寻找哪里以及如何桶> = 3.1s正在更新。

其他信息：

蟒蛇 - 普罗米修斯的多进程模式下使用

版本信息：

1. 的Python - 2.7
2. prometheus_client [Python的 - 0.0.21

Answer 1

le代表小于或等于，所以t他是预期的行为。 histogram_quantile函数自动处理它，所以你不需要担心这个实现细节。

这个原因是这样的，所以如果一个柱状图有太多的桶，你可以放心地把它们放在摄取端。