没有模块名为mem_profile

Question

Iam使用此程序来测量两个功能所需的时间以及两个功能的内存要求，并比较哪一个最适合于使用大数据时的情况。但对于使用内存计算，我们需要mem_profile模块，但在pip install mem_profile，它给了我错误No module named mem_profile。

import mem_profile 
import random 
import time 

names = ['Kiran','King','John','Corey'] 
majors = ['Math','Comps','Science'] 

print 'Memory (Before): {}Mb'.format(mem_profile.memory_usage_resource()) 

def people_list(num_people): 
    results = [] 
    for i in num_people: 
     person = { 
        'id':i, 
        'name': random.choice(names), 
        'major':random.choice(majors) 
        } 
     results.append(person) 
    return results 

def people_generator(num_people): 
    for i in xrange(num_people): 
     person = { 
        'id':i, 
        'name': random.choice(names), 
        'major':random.choice(majors) 
        } 
     yield person 

t1 = time.clock() 
people = people_list(10000000) 
t2 = time.clock() 


# t1 = time.clock() 
# people = people_generator(10000000) 
# t2 = time.clock() 

print 'Memory (After): {}Mb'.format(mem_profile.memory_usage_resource()) 
print 'Took {} Seconds'.format(t2-t1) 

我可以在这里使用任何替代软件包。请帮助。

Answer 1

使用此用于计算时间：

import time 

time_start = time.clock() 
#run your code 
time_elapsed = (time.clock() - time_start) 

作为由Python文档引用：

time.clock（）

在Unix，返回当前处理器时间点数以秒为单位浮点数 。精确度，实际上“处理器时间”含义的定义取决于具有相同名称的C函数的定义，但在任何情况下，这都是 用于基准测试Python或定时算法的功能。

在Windows中，此函数返回由于 第一次调用该函数经过挂钟秒，作为一个浮点数，基于所述 Win32函数QueryPerformanceCounter的（）。分辨率通常为 ，优于1微秒。

参考：http://docs.python.org/library/time.html

---

使用此计算内存：

import resource 

resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss 

参考：http://docs.python.org/library/resource.html

使用这个，如果你使用Python 3 .X：

参考：https://docs.python.org/3/library/timeit.html

Answer 2

画中画在安装过程中mem_profile它给了我错误无模块命名mem_profile。

默认情况下，pip会从PyPI下载软件包。在PyPI上没有名为“mem_profile”的软件包，所以当然你会得到一个错误。

---

定时的代码块中，timeit模块是你想要的使用方法： https://docs.python.org/library/timeit.html

Answer 3

正在经历同样的教程，并遇到同样的问题。但经过进一步的研究，我发现本教程的作者使用了一个名为memory_profiler的包，其主文件已更改为mem_profile。他在代码教程中导入。

只要继续并做pip install memory_profiler。复制该文件并将其重命名为mem_profile.py，并将其保存在工作目录中。如果您在Windows上，请确保您安装依赖psutil包。

希望这有助于有人

Answer 4

简单得多用SYS

import sys 
    ... 
    print ('Memory (Before): {0}Mb'.format(sys.getsizeof([]))) 

Answer 5

即该模块手写（不Python包）。 我从Corey Schafer在他的YouTube视频中发表评论。 只是这段代码保存为模块的名称：

from pympler import summary, muppy 
import psutil 
import resource 
import os 
import sys 

def memory_usage_psutil(): 
    # return the memory usage in MB 
    process = psutil.Process(os.getpid()) 
    mem = process.get_memory_info()[0]/float(2 ** 20) 
    return mem 

def memory_usage_resource(): 
    rusage_denom = 1024. 
    if sys.platform == 'darwin': 
     # ... it seems that in OSX the output is different units ... 
     rusage_denom = rusage_denom * rusage_denom 
    mem = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss/rusage_denom 
    return mem 

Answer 6

我正好遇到了同样的问题。我解决了它安装memory_profiler（$ pip install -U memory_profiler），并修改程序如下：

import memory_profiler 
... 
print('Memory (Before): {}Mb'.format(memory_profiler.memory_usage())) 

Answer 7

添加到Adebayo Ibro的回答以上。执行以下操作：

• 在终端，运行$ pip install memory_profiler
• 在脚本中，有import memory_profiler as mem_profile
• 在脚本代替import mem_profile，与mem_profile.memory_usage()取代所有mem_profile.memory_usage_resource()。

希望这有助于！

Answer 8

1）首先导入模块

**pip install memory_profiler** 

2）包括它在你的代码是这样

**import memory_profiler as mem_profile** 

3）改变代码

mem_**profile.memory_usage_psutil()**到**memory_usage()**

4）转换你打印这样的报表

**print('Memory (Before): ' + str(mem_profile.memory_usage()) + 'MB')** 
**print('Memory (After) : ' + str(mem_profile.memory_usage()) + 'MB')** 
**print ('Took ' + str(t2-t1) + ' Seconds')** 

5），你将有这样的事情代码：

import memory_profiler as mem_profile 
import random 
import time 

names = ['John', 'Corey', 'Adam', 'Steve', 'Rick', 'Thomas'] 
majors = ['Math', 'Engineering', 'CompSci', 'Arts', 'Business'] 

# print('Memory (Before): {}Mb '.format(mem_profile.memory_usage_psutil())) 
print('Memory (Before): ' + str(mem_profile.memory_usage()) + 'MB') 

def people_list(num_people): 
    result = [] 
    for i in range(num_people): 
     person = { 
        'id': i, 
        'name': random.choice(names), 
        'major': random.choice(majors) 
       } 
     result.append(person) 
    return result 

def people_generator(num_people): 
    for i in range(num_people): 
     person = { 
        'id': i, 
        'name': random.choice(names), 
        'major': random.choice(majors) 
       } 
     yield person 

# t1 = time.clock() 
# people = people_list(1000000) 
# t2 = time.clock() 

t1 = time.clock() 
people = people_generator(1000000) 
t2 = time.clock() 

# print 'Memory (After) : {}Mb'.format(mem_profile.memory_usage_psutil()) 
print('Memory (After) : ' + str(mem_profile.memory_usage()) + 'MB') 

# print 'Took {} Seconds'.format(t2-t1) 
print ('Took ' + str(t2-t1) + ' Seconds') 

现在，它做工精细读音字使用python 3.6和工作没有任何错误。