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spark on yarn执行完hsql命令 yarn队列一直没有释放资源
现象描述这个任务已经执行完毕,但是任务状态一致是running导致队列资源没有释放由于是测试服务器,队列资源较少,导致后面任务阻塞。原因:spark on hive本质是spark-shell.sh,spark-shell.sh会一直占用进程,这样后面提交的hive on spark任务就不需要重复...
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spark2.0搭建standalone集群模式
最近因为工作,需要在已有的集群中添加spark2.0并且能够运行集群任务,原先的集群环境是基于cloudera manager搭建的,spark的版本是1.6,综合考虑之下,决定部署spark的standalone模式,具体操作过程如下:一、安装spark2.0之前首先要选择与之对应的...
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spark (3)Spark Standalone集群安装介绍
(1)初学者对于spark的几个疑问http://aperise.iteye.com/blog/2302481(2)spark开发环境搭建http://aperise.iteye.com/blog/2302535(3)Spark Standalone集群安装介绍http://aperise.ite...
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spark伪分布standalone搭建
一.环境准备 jdk 1.8.0 hadoop2.7.3 伪分布式部署 scala 2.11.8 支持spark2.0.1及以上版本 spark2.1.1二.Spark安装模式(本文伪分布式) spark有以下几种安装模式,每种安装模式都有自己不同的优点和长处。 local(本地模式): 常用于本地...
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Spark on yarn的job提交流程是怎样的?
YARN Client模式在YARN Client模式下,Driver在任务提交的本地机器上运行,Driver启动后会和ResourceManager通讯申请启动ApplicationMaster,随后ResourceManager分配container,在合适的NodeManager上启动Appl...
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【译】Apache spark 2.4:内置 Image Data Source的介绍
Apache spark 2.4:内置 Image Data Source的介绍[原文链接](https://databricks.com/blog/2018/12/10/introducing-built-in-image-data-source-in-apache-spark-2-4.html)...
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Spark编程模型(一):SparkContext的作用
开发人员根据自己的需求,在main函数中调用Spark提供的数据操纵接口,利用集群来对数据执行并操作。Spark为开发人员提供了两类抽象接口。第一类抽象接口是弹性分布式数据集RDD,其是对数据集的抽象封装,开发人员可以通过RDD提供的开发接口来访问和操纵数据集合,而无需了解数据的存储介质(内...
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分布式大数据系统概览(HDFS/MapReduce/Spark/Yarn/Zookeeper/Storm/SparkStreaming/Lambda/DataFlow/Flink/Giraph)
分布式大数据处理系统概览(四) 本博文主要对现如今分布式大数据处理系统进行概括整理,相关课程为华东师范大学数据科学与工程学院《大数据处理系统》,参考大夏学堂,下面主要整理HDFS/MapReduce/Spark/Yarn/Zookeeper/Storm/SparkStreaming/Lambda/...
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Spark on Yarn集群搭建详细过程
由于最近学习大数据开发,spark作为分布式内存计算框架,当前十分火热,因此作为首选学习技术之一。Spark官方提供了三种集群部署方案: Standalone, Mesos, Yarn。其中 Standalone 为spark本身提供的集群模式,搭建过程可以参考官网,本文介绍Spark on Yar...
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Spark External Data Source API
Spark 外部数据源 API操作产生背景 Every Spark application starts with loading data and ends with saving data. 每个Spark应用程序都开始于加载数据,结束于保存数据。对用户来...
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分布式大数据系统概览(HDFS/MapReduce/Spark/Yarn/Zookeeper/Storm/SparkStreaming/Lambda/DataFlow/Flink/Giraph)
分布式大数据处理系统概览(一) 本博文主要对现如今分布式大数据处理系统进行概括整理,相关课程为华东师范大学数据科学与工程学院《大数据处理系统》,参考大夏学堂,下面主要整理HDFS/MapReduce/Spark/Yarn/Zookeeper/Storm/SparkStreaming/Lambda/...
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Spark与Flink对比
Spark缺点无论是 Spark Streaming还是 Structured Streaming,Spark流处理的实时性还不够,所以无法用在一些对实时性要求很高的流处理场景中。这是因为 Spark的流处理是基于所谓微批处理( Micro- batch processing)的思想,即它把流处理看...
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Spark迷思
目前在媒体上有很大的关于Apache Spark框架的声音,渐渐的它成为了大数据领域的下一个大的东西。证明这件事的最简单的方式就是看google的趋势图: 上图展示的过去两年Hadoop和Spark的趋势。Spark在终端用户之间变得越来越受欢迎,而且这些用户经常在网上找Spark相关资料。这给了S...
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图解Spark中ApplicationMaster的执行流程
在Yarn-Cluster部署模式下,程序在提交之后会依次启动三个进程:SparkSubmit,Application和CoarseGrainedExecutorBackend。在本文中主要分析ApplicationMaster的执行流程:从ApplicationMaster源码执行示意图中可得知,...
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Spark通过YARN提交任务不成功(包含YARN cluster和YARN client)
无论用YARN cluster和YARN client来跑,均会出现如下问题。 [[email protected] spark-1.6.1-bin-hadoop2.6]$ jps2049 NameNode2706 Jps2372 ResourceManager2660 Master2203 Sec...
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ClouderaManager搭建Spark on yarn(spark 2.x)集群最详尽版
0、组网。(1)买千兆以上路由器+六类以上网线+每台机器两块千兆网卡+4台物理机。(2)用路由器连接集群机器,配置ip,路由器wan端,即后面配置机器时候的网关ip。(我个人配置成了10.10.10.1)(3)配置物理机网络。我是用的vmware虚拟机作为节点的,就以这样为例,先设置了物理机系统ip...
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分布式大数据系统概览(HDFS/MapReduce/Spark/Yarn/Zookeeper/Storm/SparkStreaming/Lambda/DataFlow/Flink/Giraph)
分布式大数据处理系统概览(三) 本博文主要对现如今分布式大数据处理系统进行概括整理,相关课程为华东师范大学数据科学与工程学院《大数据处理系统》,参考大夏学堂,下面主要整理HDFS/MapReduce/Spark/Yarn/Zookeeper/Storm/SparkStreaming/Lambda/...
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分布式大数据系统概览(HDFS/MapReduce/Spark/Yarn/Zookeeper/Storm/SparkStreaming/Lambda/DataFlow/Flink/Giraph)
分布式大数据处理系统概览(二) 本博文主要对现如今分布式大数据处理系统进行概括整理,相关课程为华东师范大学数据科学与工程学院《大数据处理系统》,参考大夏学堂,下面主要整理HDFS/MapReduce/Spark/Yarn/Zookeeper/Storm/SparkStreaming/Lambda/...
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Spark集群和yarn一起搭建和简单实例
上传 解压tar -zxvf spark-2.2.1-bin-hadoop2.6.tgz 切换目录cd /home/spark-2.2.1-bin-hadoop2.6/conf/ 修改配置文件spark-env.shmv spark-env.sh.template spark-env.shvi...
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Spark集群环境搭建( Standalone模式)
Spark Standalone模式集群环境搭建Spark Standalone模式的搭建需要在集群的每个节点都安装Spark,集群角色分配如下表:节点 角色centoshadoop1 Mastercentoshado...
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