操纵Dataframes与熊猫（Python）的

Question

的Python 2.7.11 //熊猫0.18.1

我有一个由数据集（CSV）与练习一个假想的酒类商店250级的项目。这些专栏包括“啤酒厂”，“标签”，“年份”，“商店价格”，“MSRP”，“供应商价格”以及其他一些栏目。然而，对于这个问题，相关的部分是啤酒厂和商店价格（在结账时查询的当前价格）。

  Brewery Store Price 
104 Glenfiddich  109.99 
105 Glenfiddich  89.99 
108 Glenfiddich  114.99 
110 Glenfiddich  99.99 
119 Glenfiddich  169.99 

如果我上运行格兰菲迪出售，我可以找到格兰菲迪项目像这样的东西：

df = pd.read_csv('liquorStore.csv')  
df.Brewery.str.contains('Glenfiddich') 

我知道如何找到格兰菲迪产品，但我不知道如何改变数据框内的行的值。举例来说，我想：

1. 查找“格兰菲迪”项目
2. 调整“门市价”，以反映销售/新价格（如10％）

注：我只是这样做与熊猫练习。

Answer 1

您可以通过0.9使用loc与boolean indexing的选择，然后多：

df.loc[df.Brewery == 'Glenfiddich', 'Store Price'] *= .9 

样品：

print (df) 
     Brewery Store Price 
104 Glenfiddich  109.99 
105 Glenfiddich  89.99 
120  Another  100.00 

df.loc[df.Brewery == 'Glenfiddich', 'Store Price'] *= .9 
print (df) 
     Brewery Store Price 
104 Glenfiddich  98.991 
105 Glenfiddich  80.991 
120  Another  100.000 

另一种可能的解决方案是使用mask：

df['Store Price'] = df['Store Price'].mask(df.Brewery == 'Glenfiddich', 
              df['Store Price'] * .9) 
print (df) 
     Brewery Store Price 
104 Glenfiddich  98.991 
105 Glenfiddich  80.991 
120  Another  100.000