anaconda python 版本的对应关系是什么
本篇文章为大家展示了anaconda python 版本的对应关系是什么，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
创建虚拟环境的方法：
例如你要建一个python3.5的虚拟环境（其中myenv是这个环境的名称，可以自定）：
conda create -n myenv python=3.5
然后用以下命令进入该虚拟环境即可：
activate myenv
2019.11.18 更新日志：
- 更新了今年的版本号
- 在表格中用括号备注了包含的python版本号
| Release date | conda | python2.7 | python3.4 | python3.5 | python3.6 | python3.7 | python3.8 |
| 2015-02-25 | 3.4.3 | ||||||
| 2015-05-23 | 2.7.10 | ||||||
| 2015-09-13 | 3.5.0 | ||||||
| 2015-12-05 | 2.7.11 | ||||||
| 2015-12-07 | 3.5.1 | ||||||
| 2015-12-21 | 3.4.4 | ||||||
| 2016-03-29 | conda 4.0.5 | Anaconda2-4.0.0 (python 2.7.11) |
Anaconda3-4.0.0 (python 3.5.1) |
||||
| 2016-06-28 | conda 4.1.4 | Anaconda2-4.1.0 (python 2.7.11) |
Anaconda3-4.1.0 (python 3.5.1) |
||||
| 2016-06-25 | 2.7.12 | ||||||
| 2016-06-27 | 3.4.5 | 3.5.2 | |||||
| 2016-07-08 | conda 4.1.6 | Anaconda2-4.1.1 (python 2.7.12) |
Anaconda3-4.1.1 (python 3.5.2) |
||||
| 2016-09-28 | conda 4.2.9 | Anaconda2-4.2.0 (python 2.7.12) |
Anaconda3-4.2.0 (python 3.5.2) |
||||
| 2016-12-17 | 2.7.13 | ||||||
| 2016-12-23 | 3.6.0 | ||||||
| 2017-01-17 | 3.4.6 | 3.5.3 | |||||
| 2017-01-31 | conda 4.3.8 | Anaconda2-4.3.0 (python 2.7.13) |
Anaconda3-4.3.0 (python 3.6.0) |
||||
| 2017-03-10 | conda 4.3.14 | Anaconda2-4.3.1 (python 2.7.13) |
Anaconda3-4.3.1 (python 3.6.0) |
||||
| 2017-03-21 | 3.6.1 | ||||||
| 2017-05-31 | conda 4.3.21 | Anaconda2-4.4.0 (python 2.7.13) |
Anaconda3-4.4.0 (python 3.6.1) |
||||
| 2017-07-17 | 3.6.2 | ||||||
| 2017-08-08 | 3.5.4 | ||||||
| 2017-08-09 | 3.4.7 | ||||||
| 2017-09-26 | conda 4.3.27 | Anaconda2-5.0.0 (python 2.7.13) |
Anaconda3-5.0.0 (python 3.6.2) |
||||
| 2017-09-16 | 2.7.14 | ||||||
| 2017-10-03 | 3.6.3 | ||||||
| 2017-10-25 | conda 4.3.30 | Anaconda2-5.0.1 (python 2.7.14) |
Anaconda3-5.0.1 (python 3.6.3) |
||||
| 2017-12-19 | 3.6.4 | ||||||
| 2018-02-05 | 3.4.8 | 3.5.5 | |||||
| 2018-02-15 | conda 4.4.10 | Anaconda2-5.1.0 (python 2.7.14) |
Anaconda3-5.1.0 (python 3.6.4) |
||||
| 2018-03-28 | 3.6.5 | ||||||
| 2018-05-01 | 2.7.15 | ||||||
| 2018-05-30 | conda 4.5.4 | Anaconda2-5.2.0 (python 2.7.15) |
Anaconda3-5.2.0 (python 3.6.5) |
||||
| 2018-06-27 | 3.6.6 | 3.7.0 | |||||
| 2018-08-02 | 3.4.9 | 3.5.6 | |||||
| 2018-09-28 | conda 4.5.11 | Anaconda2-5.3.0 (python 2.7.15) |
Anaconda3-5.3.0 (python 3.7.0) |
||||
| 2018-10-20 | 3.6.7 | 3.7.1 | |||||
| 2018-12-21 | conda 4.5.12 | Anaconda2-2018.12 (python 2.7.15) |
Anaconda3-2018.12 (python 3.7.1) |
||||
| 2018-12-24 | 3.6.8 | 3.7.2 | |||||
| 2019-03-04 | 2.7.16 | ||||||
| 2019-03-18 | 3.4.10 | 3.5.7 | |||||
| 2019-03-25 | 3.7.3 | ||||||
| 2019-04-04 | conda 4.6.11 | Anaconda2-2019.03 (python 2.7.16) |
Anaconda3-2019.03 (python 3.7.3) |
||||
| 2019-07-02 | 3.6.9 | ||||||
| 2019-07-08 | 3.7.4 | ||||||
| 2019-07-24 | conda 4.7.10 | Anaconda2-2019.07 (python 2.7.16) |
Anaconda3-2019.07 (python 3.7.3) |
||||
| 2019-10-14 | 3.8.0 | ||||||
| 2019-10-15 | 3.7.5 | ||||||
| 2019-10-19 | 2.7.17 | ||||||
| 2019-10-29 | 3.5.8 | ||||||
| 2019-11-02 | 3.5.9 |
首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python2和python3都发布一个包，版本号是一样的(anaconda2-xxx和anaconda3-xxx)，并且包含的conda版本号也是一样的(表中每一行的第一列)。
表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。
举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找到它，它下方的两个个anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0）都包含python2.7.14；
假设你想安装python3.6.5，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.2.0就是你需要下载的包；
假设你想安装python3.7.0，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.3.0就是你需要下载的包；
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