句子特征向量

问题描述:

在无监督的环境中,怎样才能获得句子的特征向量。我相信对于图像数据,可以构建一个conv自动编码器并采用隐藏层输出。 RNN类型模型(LSTM,GRU等)的最佳做法是什么?句子特征向量

请问这(https://papers.nips.cc/paper/5271-pre-training-of-recurrent-neural-networks-via-linear-autoencoders.pdf)是否正确?

最简单的做法是用word2vec表达所有单词(比如总结它们?)。

看到这个职位: How to get vector for a sentence from the word2vec of tokens in sentence

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这不会是一个问题,但我没有做每说的语言。我只是把句子放在我的问题上。 (分类项目列表) - >(具有语义“理解”的特征向量) –