问题描述：

我想要使用RGB值在屏幕上打印颜色，因为在输出中应该只是一种颜色。如果我给红色的RGB值，我希望输出显示特定尺寸的红色。但是，当我尝试此代码，它不起作用。我错过了什么？在Python中的屏幕上打印颜色

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.imshow([(255, 0, 0)]) 
plt.show()

输出是：

此外，你能解释一下这个数字代表在这里？

请格式化并编辑您的代码以创建[最小，完整和可验证示例]（https://stackoverflow.com/help/mcve）并添加您的预期结果。 – BioGeek

您好，imshow命令将通过标准化数组中的值在屏幕上显示图像。所以你的数组[255,0,0]规范化为（1,0,0）。然后，根据默认颜色映射将这些值显示为3个像素：0代表黄色，x轴代表1和2紫色。我建议你看一看matplotlib中的[gallery]（https://matplotlib.org/gallery.html），以找到你正在尝试做的事情的例子，并根据需要修改代码。 –

答

问题是，您试图显示一个带有1行和3列的2D颜色数组。从左到右的像素值是255，0和0。正如@Ben K.在评论中正确指出的那样，通过这样做，强度值被缩放到范围0..1，并使用当前颜色表显示。这就是为什么你的代码显示一个黄色像素和两个紫色像素。

如果希望指定应创建一个三维阵列m的行，n列和3颜色通道（每个RGB分量一个色通道）的RGB值。

演示

以下代码段产生一个彩色调色板的索引的随机阵列，并显示结果：

In [14]: import numpy as np 

In [15]: import matplotlib.pyplot as plt 

In [16]: from skimage import io 

In [17]: palette = np.array([[255, 0, 0], # index 0: red 
    ...:      [ 0, 255, 0], # index 1: green 
    ...:      [ 0, 0, 255], # index 2: blue 
    ...:      [255, 255, 255], # index 3: white 
    ...:      [ 0, 0, 0], # index 4: black 
    ...:      [255, 255, 0], # index 5: yellow 
    ...:      ], dtype=np.uint8) 
    ...: 

In [18]: m, n = 4, 6 

In [19]: indices = np.random.randint(0, len(palette), size=(4, 6)) 

In [20]: indices 
Out[20]: 
array([[2, 4, 0, 1, 4, 2], 
     [1, 1, 5, 5, 2, 0], 
     [4, 4, 3, 3, 0, 4], 
     [2, 5, 0, 5, 2, 3]]) 

In [21]: io.imshow(palette[indices]) 
Out[21]: <matplotlib.image.AxesImage at 0xdbb8ac8>

你也可以生成随机彩色图案，而不是使用调色板：

In [24]: random = np.uint8(np.random.randint(0, 255, size=(m, n, 3))) 

In [24]: random 
Out[27]: 
array([[[137, 40, 84], 
     [ 42, 142, 25], 
     [ 48, 240, 90], 
     [ 22, 27, 205], 
     [253, 130, 22], 
     [137, 33, 252]], 

     [[144, 67, 156], 
     [155, 208, 130], 
     [187, 243, 200], 
     [ 88, 171, 116], 
     [ 51, 15, 157], 
     [ 39, 64, 235]], 

     [[ 76, 56, 135], 
     [ 20, 38, 46], 
     [216, 4, 102], 
     [142, 60, 118], 
     [ 93, 222, 117], 
     [ 53, 138, 39]], 

     [[246, 88, 20], 
     [219, 114, 172], 
     [208, 76, 247], 
     [ 1, 163, 65], 
     [ 76, 83, 8], 
     [191, 46, 53]]], dtype=uint8) 

In [26]: io.imshow(random) 
Out[26]: <matplotlib.image.AxesImage at 0xe6c6a90>

答

这是

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.imshow([(3,0,0),(0,2,0),(0,0,1)]) 
plt.colorbar() 
plt.show()

你看到，我到imshow提供的三个元组被解释为一个矩阵的行产生的输出：

3 0 0 
0 2 0 
0 0 1

中的数值被映射到情节的颜色。 colorbar函数显示颜色和数值之间的映射。

要绘制矩形，请参阅this SO question，但代替facecolor参数的值与以下可能性之一：

A color name，为字符串。
A Hex color code，以字符串形式给出，带有前导#符号。例如，facecolor='#FF0000'是鲜红的。
一个三元组，其值介于0和1之间，指定您的颜色的（红，绿，蓝）部分。（不是0到255就像你在你的问题承担！）

使用edgecolor参数以同样的方式来确定矩形边框的颜色，或使用'None'绘制无边框。

在Python中的屏幕上打印颜色

演示

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