随机均匀分布

Question

所以我想要在Java中获得统一分布的列表的随机元素。我知道，在Random类，例如nextInt方法，已经给我这样的事情：

返回介于0（含）伪随机，均匀分布的int值和指定值（不包括），从画这个随机数发生器的序列。

所以给出类似下面的代码：

Random rnd = new Random(); 
int numTimes = 10; 
for(int i = 0; i < numTimes*n; i++){ 
    System.out.println(rnd.nextInt(10)); 
} 

我预期的小“N”我不能完全看到一个很好的均匀分布，可能增加的话，我会看到更好的东西。所以我的问题是，如何保证小n内的均匀分布，换句话说，“n = 2”我怎样才能至少每次得到一个数字？

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试图解释更好：给10号范围的数据集，并且例如20次迭代，有一个方法，每个号印1-3次，换句话说，至少一次？

Answer 1

如果您想生成的数字发生的次数完全相同（与统一分布不同），那么有一个更好的方法可以做到这一点。

int n = 2; // your "n" 
int t = 100; // how often you want each number x to occur, where 0 <= x < n 

// Build a list of numbers 
List<Integer> l = new ArrayList<>(); 
for (int i = 0; i < t; i++) { 
    for (int j = 0; j < n; j++) { 
     l.add(j); 
    } 
} 
// Shuffle the list randomly; this ensures the order is random but each number x occurs 
// as often as any other x 
Collections.shuffle(l); 

for (Integer value : l) { 
    System.out.println(value); 
} 

如果你想有一些数字至少一次，但不关心别人;然后至少插入一个您想要的每个数字，然后随机选择其他数字。如果我正确理解你，你至少需要一次数字1,2和3，然后随机数字1,2和3.所以，那将是：

int n = 3; // your "n" 

// Build a list of numbers 
List<Integer> l = new ArrayList<>(); 
for (int x = 1; x <= n; x++) { 
    l.add(x); 
} 

int t = 17; // add 17 more random numbers in range 1-3 inclusive 

for (int i = 0; i < t; i++) { 
    l.add(rnd.nextInt(n) + 1); 
} 

// Shuffle 
Collections.shuffle(l); 

// Print 
for (Integer value : l) { 
    System.out.println(value); 
}