随机均匀分布
问题描述：
我知道如果我使用Java中的随机生成器，使用nextInt生成数字，数字将是均匀分布的。但是如果我使用两个Random实例，会发生什么情况，这两个Random实例都会产生数字。这些号码是否均匀分布？随机均匀分布
答
每个Random实例生成的数字将是均匀分布的，所以如果将两个Random实例生成的随机数序列组合在一起，它们也应该是均匀分布的。
请注意，即使生成的分布是一致的，您可能也需要注意种子以避免两个生成器输出之间的相关性。如果使用默认的无参数构造函数，则种子应该已经不同。从java.util.Random源代码：
private static volatile long seedUniquifier = 8682522807148012L;
public Random() { this(++seedUniquifier + System.nanoTime()); }
如果您明确设置种子（通过使用Random(long seed)构造，或致电setSeed(long seed)），你需要利用这个照顾自己。一种可能的方法是使用随机数发生器为所有其他发生器产生种子。
答
那么，如果你种两个Random实例具有相同的值，你绝对不会得到质量离散均匀分布。考虑最基本的情况下，它的字面打印的确切相同数量的两倍（没有比这随便得多...）：
public class RngTest2 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
long currentTime = System.currentTimeMillis();
Random r1 = new Random(currentTime);
Random r2 = new Random(currentTime);
System.out.println(r1.nextInt());
System.out.println(r2.nextInt());
}
}
但是，这只是一个单一的迭代。如果我们开始启动样本量，会发生什么？
以下是运行两个相同种子的RNG分布的散点图并排侧产生2000号总：
这里是运行一个单一的RNG到的分布产生2000个号码合计：
似乎哪种方法产生移到该有限集合更高质量的离散均匀分布很清楚。
现在几乎所有人都知道，如果您正在寻找高质量的随机性，播种两个相同种子的RNG是一个坏主意。但是这种情况确实让你停下来想：有创建了一个场景，其中每个RNG独立发出相当高质量的随机性，但是当它们的输出结合时，它的质量明显较低（离散度较低）。
除`挥发性`不被授予原子。 – 2010-11-23 08:59:15
@ J-16：我相信可以保证使用Java 1.5引入的新Java内存模型（http://www.cs.umd.edu/~pugh/java/memoryModel/jsr-133-faq.html#volatile ）。无论如何，这不是我的代码;它是java.util.Random的内部实现。 – Grodriguez 2010-11-23 09:14:50