计算机视觉——图像拼接

目录

1.图像拼接

1.1图像拼接简介

1.2图像拼接步骤

2.实验流程

2.1实验代码

2.2 实验结果与分析

3.实验结论


1 图像拼接
1.1 图像拼接简介

图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术。

1.2 图像拼接步骤

计算机视觉——图像拼接2.实验流程
2.1实验代码
计算机视觉——图像拼接计算机视觉——图像拼接2.2 实验结果与分析
固定点位

计算机视觉——图像拼接
实验结果
计算机视觉——图像拼接
景深丰富
计算机视觉——图像拼接计算机视觉——图像拼接
实验结果
计算机视觉——图像拼接
3.实验结论

1 在获取图像集时要注意图片直接的水平差不能太大,每张图片与相邻图片的重合度最少要达到15%左右,要不然代码无法实现图像拼接
2 在选择图片集的过程中发现,如果对场景比较单一的图片集,拼接的效果不好,可能是因为场景单一,而导致图片直接的特征点数量较少,所以对拼接结果造成了影响。
3 景深大的图集拼接效果更好