斯坦福大学(吴恩达) 机器学习课后习题详解 第一周 线性回归
这些习题会发生变化，下面仅供参考
1.
这一题很简单了，是说学生的成绩的，本题问 该训练集的样本数
2.
第二题是在第一题的基础上，来计算的。本题是计算代价函数，在此处直接将theta的值分别带入假设函数，直接计算即可
第三题 实际是说，我们已经得到了theta的值，现在来预测 x=2时的值是多少，直接带入方程即可
3.
这一题实际是考察 梯度下降以及代价函数的概念的
这一题主要是考察 代价函数的概念的，看一下代价函数的定义，即可知道本题的答案