Python3入门机器学习
11.3 oob（Out-of-Bag）和关于Bagging的更多讨论
1.oob：
对应的代码：oob_score=True
从而知道哪些样本没有被取到而被用作测试数据集。
2.关于Bagging的更多讨论：
- Bagging的思路极易并行化处理。
因为是独立的训练若干子模型，所以可以很方便的进行并行处理。scikit-learn中可以传入参数“n_jobs”来完成并行处理。
- 针对特征进行随机取样：Random Subspaces。
- 既针对样本，又针对特征进行随机采样：Random Patches。
