Python3入门机器学习之1.2机器学习的主要任务
Python3入门机器学习
1.2 机器学习的主要任务
机器学习的任务主要有两类：分类和回归。
(1).分类任务：
顾名思义，比如说对于一张图片，让机器分辨它是猫还是狗；给出一张手写识别的图片，让机器分辨是哪个数字等。
机器学习的算法要解决的任务是将我们给定的数据进行分类。
分类任务又可细分为：
- 二分类：比如判断是猫还是狗；判断是否是垃圾邮件；判断发放给客户的信用卡是否有风险；判断病患是否为良性肿瘤；判断某支股票涨或跌。
- 多分类：比如判断手写数字识别；图像识别；判断发放给客户信用卡的风险评级等。
– 一些算法只支持完成二分类的任务
– 但是多分类的任务可以转换成二分类的任务
– 有一些算法天然可以完成多分类任务 - 多标签分类：
比如这张图，可以推测出这是一个网球运动员。
(2).回归任务：
其结果是一个连续数字的值，而非一个类别。比如：房屋价格、市场分析、学生成绩、股票价格等。
- 有一些算法只能解决回归问题
- 有一些算法只能解决分类问题
- 有一些算法的思路既能解决回归问题，又能解决分类问题
- 一些情况下，回归任务可以简化成分类任务
其实，是监督学习这样一种方式处理分类问题和回归问题。那么什么是监督学习？请看下篇。