多层神经网络

0. 前言

前面对单层神经网络的过程进行了实现，下面想对多层的神经网络进行说明。

多个神经元，多层网络。
下面是一个输入层，一个隐藏层，一个输出层：

多层神经网络
从上面的网络结构可以看到，此时的w就比单层的复杂了。在输入层到隐藏层有 3 ∗ 4 = 12 3*4=12 3∗4=12个w，隐藏层到输出层有 4 ∗ 1 = 4 4*1=4 4∗1=4个w。

多层与单层很相似，通过输入数据与w相乘得到计算结果，再通过神经元中的**函数后得到一个值，继续向下一层传递；最终得到输出后，也会通过误差来反向调整w。