NoSql-什么是NoSql
NoSql 想必大家都听说过把，那他到底是什么东西呢？
先看个视频了解一下
求关注
字面意思：NoSql = Not only Sql;
一.NoSql引出的原因
1.关系型数据库如(MySql)：表格 ，行 ，列
2.泛指非关系型数据库的，随着
web2.0
互联网的诞生！传统的关系型数据库很难对付
web2.0
时代！尤其 是超大规模的高并发的社区！ 暴露出来很多难以克服的问题（
比如说用关系型数据库表示 你大姨的三表弟的二伯父，你想想需要多少张表，而且表与表之间的联系显得非常的复杂。
），
NoSQL
在当今大数据环境下发展的十分迅 速,
Redis【是我们接下来重点介绍的NoSql 之一】
是发展最快的，而且是我们当下必须要掌握的一个技术！ 很多的数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式！ 不需要多表的操作就可以横向扩展的 ！ Map<String,Object>
使用键值对来控制！
二.NoSql的特点
解耦
1、方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）
2、大数据量高性能（Redis 一秒写8万次，读取11万【官方的测试结果】，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性
能会比较高！）
3、数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库！随取随用！如果是数据量十分大的表，很多人就无
法设计了！）
4、传统 RDBMS 和 NoSQL
传统的 RDBMS
- - 结构化组织
- - SQL
- - 数据和关系都存在单独的表中 row col
- - 操作操作，数据定义语言
- - 严格的一致性
- - 基础的事务
- - .....
Nosql
- - 不仅仅是数据
- - 没有固定的查询语言
- - 键值对存储，列存储，文档存储(MongoDB)，图形数据库（社交关系）
- - 最终一致性，
- - CAP定理和BASE （异地多活） 初级架构师！（只要学不死，就往死里学！）
- - 高性能，高可用，高可扩
- - ....
三.接下来我们在介绍一下 3V + 3高
大数据时代的3V：主要是描述问题的
- 1. 海量Volume
- 2. 多样Variety
- 3. 实时Velocity
大数据时代的3高：主要是对程序的要求
- 1. 高并发
- 2. 高可扩
- 3. 高性能
四.NoSQL的四大分类
1.KV键值对：
新浪：
Redis
美团：
Redis + Tair
阿里、百度：
Redis + memecache
2.文档型数据库（bson格式 和json一样）：
MongoDB
（一般必须要掌握）
MongoDB
是一个基于分布式文件存储的数据库，
C++
编写，主要用来处理大量的文档！
MongoDB
是
一个介于关系型数据库和非关系型数据中中间的产品
！
MongoDB 是非关系型数
据库中功能最丰富，最像关系型数据库的！
ConthDB
3.列存储数据库
HBase
分布式文件系统
4.图形关系数据库
他不是存图形，放的是关系（亲戚就用这个比较好），比如：朋友圈社交网络，广告推荐！
Neo4j
，
InfoGrid
；
我们一起努力 争取 做一个 C/C++ 大牛 当上架构师 ，成为一个老司机，到处开车