Stage的划分
介绍
Stage是Spark独有的概念，是对RDD进行范围描述的东西。
原理
Stage划分是从最终结果RDD从后往前，通过递归来划分stage，循环到最后会把所有rdd划分为一个Stage（可以结合Stage的源码来理解这句话）
为什么要根据宽窄依赖划分Stage？
在此之前一定要先理解宽依赖和窄依赖的概念：宽依赖和窄依赖
每个宽依赖的处理均会是一个stage的划分点。可以这么简单的理解：
宽依赖一般都是groupbyKey这类action算子，所以此时要进行shuffle等操作；
窄依赖一般都是rdd转换不需要shuffle；
工作内容不一样，所以把窄依赖的rdd划分一个stage，宽依赖的rdd依赖关系作为划分stage的依据。每个宽依赖的处理均会是一个stage的划分点。可以这么简单的理解：
宽依赖一般都是groupbyKey这类action算子，所以此时要进行shuffle等操作；
窄依赖一般都是rdd转换不需要shuffle；
工作内容不一样，所以把窄依赖的rdd划分一个stage，宽依赖的rdd依赖关系作为划分stage的依据。