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大数据平台Hadoop环境部署

分类: 文章 • 2023-03-27 17:45:05

大数据的平台基本部署

Hadoop前置环境搭建

参考我的上一篇博客
大数据平台基本环境部署

集群规划

用三台linux虚拟机搭建一个最简单的分布式集群，用于学习

master slave1 slave2
172.16.1.100 172.16.1.101 172.16.1.102
NameNode SecondaryNameNode
NodeManager ResourceManager NodeManager

JDK安装

首先JDK上传到集群的/opt/software目录，然后解压到/opt/module

tar -zxvf /opt/software/jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

JDK环境变量配置

# vi /etc/profile
在末尾输入以下内容
#JAVA_HOME
JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_121
export 
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

保存并退出，然后使用source命令使配置文件生效

# source /etc/profile

Hadoop的安装

安装Hadoop
1）进入到Hadoop安装包路径下：

# cd /opt/software/

2）解压安装文件到/opt/module下面

# tar -zxf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/

3）查看是否解压成功

# ls /opt/module/

对文件夹进行改名
# mv /opt/module/hadoop-2.6.0/ /opt/module/hadoop

4）将hadoop添加到环境变量

 vi /etc/profile
在profie文件末尾添加
##HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin			
保存后退出,让修改后的文件生效：
# source /etc/profile

配置Hadoop

进入hadoop的配置文件目录

# cd /opt/module/hadoop/etc/hadoop/

1)core-site.xml 的配置

# vi core-site.xml

输入以下内容

<configuration>
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
        <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:8020</value>
        </property>

        <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
        <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>/opt/module/hadoop/data/tmp</value>
        </property>

</configuration>

大数据平台Hadoop环境部署

2）Hdfs的配置

更改 hadoop-env.sh

# vi hadoop-env.sh
将
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
改为
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk

更改hdfs-site.xml

<configuration>	
<!-- 指定HDFS中存储文件的副本数地址 -->
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>3</value>
	</property>
<!-- 指定secondary的浏览器访问地址 -->
	<property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>slave2:50090</value>
    </property>
</configuration>

更改slaves文件，此文件指定hadoop各个节点的地址

master
slave1
slave2

3）yarn的配置

yarn-env.sh的配置

#vi yarn-env.sh
将
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
改为
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk

yarn-site.xml的配置

# vi yarn-site.xml
输入以下内容
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<!-- reducer获取数据的方式 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
		<value>slave1</value>
	</property>
	</configuration>

注意！ResourceManager不要和namenode放在一起，因为ResourceManager很吃内存，容易把namenode卡掉.

4）mapreduce的配置

mapred-env.sh的配置

# vi mapred-env.sh
将
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
改为
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk

mapred-site.xml的配置

# vi mapred-site.xml

加入以下内容
<configuration>
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>
	</configuration>

5）集群文件的分发

通过scp命令发送配置文件和集群文件
# scp -r /etc/profile [email protected]:/etc/
# scp -r /etc/profile [email protected]:/etc/
然后分别在slave1和slave2上执行source命令
# source /etc/profile
然后分发jdk和hadoop
# scp -r /opt/module [email protected]:/opt/module
# scp -r /opt/module [email protected]:/opt/module

6) 集群启动及测试

如果集群是第一次启动，需要格式化namenode
# bin/hdfs namenode –format

启动HDFS

[[email protected] /]# start-dfs.sh

[[email protected] /]# jps
4166 NameNode
4482 Jps
4263 DataNode

[[email protected] /]# jps
3218 DataNode
3288 Jps

[[email protected] /]# jps
3221 DataNode
3283 SecondaryNameNode
3364 Jps

启动yarn

在slave2上执行
sbin/start-yarn.sh

注意：Namenode和ResourceManger如果不是同一台机器，不能在NameNode上启动 yarn，应该在ResouceManager所在的机器上启动yarn。
7）集群基本测试

向hdfs上传文件
bin/hadoop fs -put /opt/software/hadoop.tar.gz  /
查看文件是否存在
bin/hadoop fs -ls /

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