matplotlib-折线图

例1:

plot,参数解析

x:输入数据的横轴数据

y:输入数据的纵轴数据

color:表示线条颜色

linewidth(lw):线条的粗细

# 调用库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#建立一个大小为10*8的画板
fig = plt.figure(figsize=(10,8))

x=np.arange(50)
# 构造正太分布的随机数50
y=np.random.randn(50)
# 开始绘图
plt.plot(x,y,color='r',linewidth=10)
# 保存图像,格式为 png  还可以保存为, png, pdf, ps, eps and svg.
# plt.savefig(".\\figure_png\\line1.png",dpi=600)
# 显示图片
plt.show()

matplotlib-折线图

 

 

 

例2:

plot,参数解析

 

'--*':分别表示绘制曲线类型,转折点标志型号,

ms:表示转折点标志符号型号大小

lw:表示线条粗细

alpha:表示转折点标志符号锐化程度

mfc:表示转折点标志填充色

 

 

# 调用库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
# 构造正太分布的随机数 20
data = np.random.randn(20)
# 绘图
ax.plot(data, '--*', ms=10, color='b',lw=5, alpha=0.7,mfc='orange')
# 添加网格
ax.grid()
# 保存图像,相对路径,格式为 png  还可以保存为, png, pdf, ps, eps and svg.
plt.savefig(".\\figure_png\\line2.png", dpi=600)
# 显示图片
plt.show()

matplotlib-折线图