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matplotlib画折线图

分类: 文章 • 2023-04-02 12:00:17

matplotlib画折线图

  • 假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]

    代码如下：

    # 导入pyplot
from matplotlib import pyplot as plt 

# 数据在X轴的位置，是一个可迭代的对象
x = range(2, 26, 2)
# 数据在Y轴的位置，是一个可迭代的对象
# X轴与Y轴的数据个数必须一样，否则会报错
# X轴和Y轴的数据一起组成了所有要绘制出的坐标
# 分别是（2,15）,(4,13)...
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
# 传入x,y，通过pyplot绘制出折线图
plt.plot(x, y)
# 展示图形
plt.show()

结果如下图所示：matplotlib画折线图

  • 从图中可以看出，还存在一下几个问题：

    1. 设置图片大小（想要一个高清大图）

      • 使用figure中的参数figsize调整大小
      from matplotlib import pyplot as plt

# figure图形图标的意思，在这里就是指我们画的图
# 通过实例化一个figure并且传递参数
# 在图像模糊的时候可以传入dpi参数，让图片更加清晰
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

x = range(2, 26, 2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
plt.plot(x, y)
plt.show()

      matplotlib画折线图

    2. 保存到本地

      • 使用savefig，plt.savefig(“保存路径文件名”)
      from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
x = range(2, 26, 2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
plt.plot(x, y)
# 保存图片
plt.savefig("./t1.png")

    3. 描述信息，比如x轴和y轴分别表示什么，这个图表示什么

      • x轴的描述信息使用：plt.xlabel()
      • y轴的描述信息使用：plt.ylabel()
      • 图的描述信息使用：plt.title()

    4. 设置x或者y轴上数字和字符串对应

      • x轴使用：plt.xticks(“数字”，“字符串”)
      • y轴使用：plt.yticks(“数字”，“字符串”)

    5. 显示中文（matplotlib不支持中文显示）

      • 从matplotlib中导入font_manager的包
      • 查看系统中支持的中文字体
      • my_font=font_manager.fontProperties(fname=“字体路径”)
      • 在需要使用中文显示的地方加入：fontproperties=my_font

    6. 线条的样式（比如颜色，透明度等）

      • 在绘制的时候指定即可，即在plt.plot()中
      • 线条风格：linestyle=’–’
        字符 线条风格
        - 实线
        – 虚线
        -. 点划线
        : 点虚线
      • 线条粗细：linewidth=5
      • 透明度：alpha=0.5
      • 设置线条颜色：color=‘r’,也可以使用16进制表示颜色，也可以使用英文。
        字符 颜色
        r 红色
        g 绿色
        b 蓝色
        w 白色

    7. 在一张图中绘制多个折线

      • 需要多少个线，就plot多少次

    8. 设置图例

      • 绘制多个折线之后，无法看出哪条折线代表什么意思，因此需要使用图例
      • 首先在plt.plot()中添加label,区别不同的折线
      • plt.legend(prop=my_font,loc="'best")
      • 通过prop指定图例的字体
      • 通过loc指定图例的位置，默认右上角

    9. 显示网格

      • plt.grid()

  • 例题：如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温,如何绘制折线图观察每分钟气温的变化情况?
    y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]

    from matplotlib import pyplot as plt
import random
from matplotlib import font_manager
# 设置中文显示，fname表示字体的路径。
# 在需要显示中文的地方加上fontproperties = my_font
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")

y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
x = range(0, 120)

fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
_x = list(x)
# _xtick_labels = ["hello,{}".format(i) for i in _x]
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60) ]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
# 让列表x中的数据和_xtick_labels上的数据都传入，最终会在x轴上一一对应显示
# 两组数据的长度必须一样，否则不能完全覆盖整个轴
# [::5]使用列表切片，每隔5个选一个数据进行展示
# rotation=45表示旋转45°，这样字符串之间不会覆盖
plt.xticks(_x[::5], _xtick_labels[::5],rotation = 45, fontproperties = my_font)

plt.xlabel("时间", fontproperties = my_font)
plt.ylabel("温度(ºC)",fontproperties = my_font)
plt.title("10点到12点每分钟温度的变化情况", fontproperties = my_font)
plt.plot(x,y)
plt.show()

结果展示：
matplotlib画折线图

  • 例题：假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
    y = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
    要求:
    y轴表示个数
    x轴表示岁数,比如11岁,12岁等
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")

x = range(11, 31)
y = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

fig = plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)

_x = x
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in _x]
plt.xticks(x, _xtick_labels, fontproperties = my_font)

plt.title("11岁到30之间每年交的女朋友数量",fontproperties = my_font)

# 绘制网格
plt.grid(alpha = 0.1)

plt.plot(x, y)
plt.show()

结果展示：matplotlib画折线图

  • 例题：假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了你和你同桌各自从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a和b,请在一个图中绘制出该数据的折线图,以便比较自己和同桌20年间的差异,同时分析每年交女(男)朋友的数量走势
    y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
    y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
    要求:
    y轴表示个数
    x轴表示岁数,比如11岁,12岁等
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")

x = range(11, 31)
y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]

fig = plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)
plt.plot(x, y_1,label="自己")
plt.plot(x, y_2, label="同桌")
_x = x
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in _x]
plt.xticks(x, _xtick_labels, fontproperties = my_font)

plt.title("11岁到30之间每年交的女朋友数量",fontproperties = my_font)

plt.legend(prop = my_font,loc = "best")

# 绘制网格
plt.grid(alpha = 0.5)

plt.show()

结果展示：matplotlib画折线图

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