no kernel image is available
在使用到显卡跑pytorch相关代码时候，会出现这样的一个问题
no kernel image is available 。这个是两种情况导致的，在你使用setup
build你的项目时候，pytorch自动检测你当前的gpu算力并将其作为目前你电脑gpu的算力，pytorch源码如下：
也就是说出现no kernel image is availabl 第一种情况你在a卡build，却在b卡跑，第二种情况是你用了多张算力不同的卡。
解决方法：找到你目前gpu的型号并在 (https://developer.nvidia.com/cuda-gpus).
取找到算力，然后用export TORCH_CUDA_ARCH_LIST方式去编译
更简单的是，直接修改pytorch源码(虽然不咋规范，不过在gpu不换情况下不会出问题)，将arch_list赋值为你的算力比如['3.5','7.0']。pytorch文件在
site-packages/torch/utils/cpp_extension.py" 1300 行左右
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