机器学习-白板推导系列（笔记）
机器学习-白板推导系列
第一讲：数学基础-概率-高斯分布1-极大似然估计（2020/3/15-20：24）
第二讲：数学基础-概率-高斯分布2-极大似然估计-有偏vs无偏--二维（2020/3/15-21：13）
ps(有偏方差比无偏方差小，说明极大似然估计法估计的方差偏小了，这是因为有偏方差只是是对样本数据均值进行估计的方差，而忽略了样本的均值和真正的u有误差，所以有偏方差比无偏方差小)
机器学习-白板推导系列
第一讲：数学基础-概率-高斯分布1-极大似然估计（2020/3/15-20：24）
第二讲：数学基础-概率-高斯分布2-极大似然估计-有偏vs无偏--二维（2020/3/15-21：13）
ps(有偏方差比无偏方差小，说明极大似然估计法估计的方差偏小了，这是因为有偏方差只是是对样本数据均值进行估计的方差，而忽略了样本的均值和真正的u有误差，所以有偏方差比无偏方差小)