Tensorflow2.0深度学习(1)人工智能绪论
浅层神经网络
-
MP 神经元模型
Warren McCulloch 和 Walter Pitts根据生物神经元(Neuron) 结构,提出的最早的神经元数学模型,不具备学习能力
如果输出1,否则是0。 -
感知机(Perceptron)
输出值????与真实值 之间的误差用于调整神经 元的权重参数{???? , ???? , … , ???? }
深度学习特点:
- 数据集的规模通常非常巨大
- GPU 的浮点计算能力指数式增长
- 网络规模增大
- 通用智能
深度学习应用
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 强化学习