2 py人脸识别库



3 人脸探测原理

3.1线性分类器


3.2 滑动窗口检测

3.3 影像金字塔


4 人脸探测步骤

4.1 程序源代码
import dlib
from skimage import io
# 使用 Dlib 的正面人脸检测器 frontal_face_detector
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
# 图片所在路径
img = io.imread("C:/Users/Administrator/Desktop/图像处理/lena.jpg")
# 生成 Dlib 的图像窗口
win = dlib.image_window()
win.set_image(img)
# 使用detector检测器来检测图像中的人脸
faces = detector(img, 1)
print(type(faces[0]), '\n')
print("人脸数 / faces in all:", len(faces))
for i, d in enumerate(faces):
print("第", i+1, "个人脸的矩形框坐标:",
"left:", d.left(), '\t', "right:", d.right(), '\t', "top:", d.top(),'\t', "bottom:", d.bottom())
# 绘制矩阵轮廓
win.add_overlay(faces)
# 保持图像
dlib.hit_enter_to_continue()
4.2 运行结果

