离散型随机变量

借鉴大佬的
下面附上网址
https://blog.csdn.net/ckk727/article/details/103435150

随机变量

随机变量是指变量的值无法预先确定仅以一定的可能性(概率)取值的量。
它是由于随机而获得的非确定值，是概率中的一个基本概念。
在经济活动中，随机变量是某一事件在相同的条件下可能发生也可能不发生的事件。
例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等，
都是随机变量的实例。

离散型随机变量

定义

分布函数性质

个人觉得十分棒的图（思路很清晰）

离散型随机变量的常用分布
（1）0-1分布
（2）二项分布
（3）几何分布
（4）超几何分布
（5）泊松分布

连续型随机变量的常用分布
（1）均匀分布
（2）指数分布
（3）正态分布

详解

核心


核心

核心（跟0-1分布差不多）

核心

核心

连续型随机变量的常用分布

补充
借鉴大佬
下面附上网址
https://blog.csdn.net/wangqingbang/article/details/91869130


讲的可详细了

我在这里补充一下
这是解题思路

x的值域，通过x的值域去求y的值域

调换顺序然后求导


他俩相等（我当时自己迷半天）

最后用这个公式就好

例子

对称性

理解：注意，σ 越小，则曲线越陡