机器学习 第三节 第十六课
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Numpy 中的 nan 和 inf
nan ( NAN, Nan ): not a number 表示不是一个数字
inf ( -inf, inf ): infinity, inf 表示正无穷, -inf 表示浮无穷
什么时候 numpy 中会出现 nan
当我们读取本地的文件为 float 的时候, 如果有缺失, 就会出现 nan.
当做了一个不合适的计算的时候 ( 比如无穷大 ( inf ) 减去无穷大 ).
什么时候 numpy 中回去出现 inf ( -inf, +inf )
当一个数字除以 0, ( Python 中直接会报错, numpy 中是一个 inf 或者 -inf )
numpy 中的 nan 的注意点
1. 两个 nan 是不相等的
执行结果:
2. 判断 nan 的个数
执行结果:
'
执行结果:
3. nan 和任何值计算都为 nan
执行结果: