《动手学深度学习》第一次习题打卡
一、学习背景
1.因疫情影响，十分荣幸的获得了一次系统学习深度学习的公益课程。
2.本人有一点python基础和机器学习的基础，希望这次能够尽力坚持学完课程。
二、学习资源
1.伯禹学习平台
2.南瓜书
3.动手学深度学习中文版
三、习题打卡
1.线性回归
1.
错误分析：一上来没太弄明白偏置参数是个啥。
2.
错误分析：刚看完视频过来的时候，是真的有点懵了。回去复习了一下基础知识，感觉自己真憨。
错误分析：简单数学题没什么好说的，太急忘了除3.
一上来3道题目全错了，心态有点崩。感觉自己还没从假期的心态中调整出来，静静的看了半天闲书，调整好心态，继续学习。
2.softmax和分类模型
1.
softmax([-2,1,0]).
2.对于本节课的模型，在刚开始训练时，训练数据集上的准确率低于测试数据集上的准确率，原因是:
训练集上的准确率是在一个epoch的过程中计算得到的，测试集上的准确率是在一个epoch结束后计算得到的，后者的模型参数更优.
3.多层感知机
4.文本预处理
5.语言模型
1. 2.
3.
4.
错误分析：除之前忘记减1
6.循环神经网络基础
1.
2.
3.