超级菜鸟怎么学习数据分析？
最近，越来越多的公司不约而同的开始重视数据，从拍脑袋决策转变为以数据驱动业务发展。
各种岗位都开始对数据分析能力有一定的要求，比如通过数据指导运营方向、通过数据提示用户真实的产品需求、通过数据发掘销售增长点，大公司甚至会专门设置数据分析部门来专门支持业务发展。
数据分析行业的发展前景应该不用我再赘述了吧？相信既然你点进来看文章，肯定是基于对行业有一定了解的。
数据分析师是随着互联网时代发展起来的岗位，他的历史不算悠久，市场上并没有绝对对口科班出身的从业人员，多为相关专业转行而来（2016年北京大学等三所学院获批“数据科学与大数据技术”专业，第一批毕业生要明年才会毕业）。参照数据分析师的薪酬及发展前景，转行成为数据分析师的难度相对较低，也就形成了现在这样的转行热潮。
爱数圈社群就是在这样的氛围下成立的，秉承数据君的初心布道数据分析。到现在6000的圈友中可能90%都是数据分析新手或小白。引导小白入门是这两年多我们做的最多的事情，他们很典型常见的问题是：
都说数据分析是必备技能，我也要学
我要学什么？
我该怎么学？
学完Excel这门课能做数据分析吗？
Python、SQL、R我都要学
学完这两门Python课是不是就能成为数据分析师？
各种课学到什么程度可以呢？
学完这一门，下一门学什么？
……
面对这种情景，我们设计了学习路径，并通过反复迭代不断优化，同时在市售课程中挑选了对应的课程。尽管如此还是会发现：
多数课程都只讲技术，很容易误导学员认为“学会写代码等于学会数据分析”
要么就是课程和课程之间独立无连贯，学完一门课并不知道下一步该怎么走
其实这两种情况都是因为没有体系造成的。一个人进入新领域时，如果没有全局观，很容易一叶障目不见泰山。为了解决这个问题，我们几乎翻遍了所有的相关平台，但是没有能够满足我们需求的课程，总是比我们的需求差那么一点。
我们接触的小白最多，我们是最了解小白的，而且因为自身从事相关工作也最了解一线数据分析师的实际工作需求，既然市面上没有符合需求的，为什么不自己来开发呢？最后的最后，我们决定自己开发课程，解决完全没基础的小白入门难题。
奋斗是统计学专业出身，小雪是完全不对口专业转行而来，正好切合了两类人的发展路径。再加上引导数千新人入门数据分析的案例，并结合五年的工作经验，由资深行业大V数据君对课程设计及质量把关，历时一年由小雪和奋斗合力打磨，一门真正适合小白的数据分析课程就诞生了。
当你看到这篇推文的时候就表示：《数据分析的第一堂课》正式上线了！！
这是一门适合超级超级菜鸟的课程，你从网络或者公众号收集到很多关于数据分析的知识，但是它们零散不成体系，所以第一堂课首要目标是为你介绍：
什么是数据分析
为什么要学数据分析
数据分析的流程
数据分析的从业现状
数据分析师对应的能力要求
如何定制入门学习规划
通过这样六节课让你全面了解行业现状，脑海中有一个概览图。
接下来，是最重要的分析思维部分。比起层出不穷的分析工具，分析思维才是数据分析师的核心。作为一名导师，希望帮每一位入门学员认识到该领域的核心竞争力是什么。不要一头扎进代码的世界。
当你脑中有一副全景图而且也知道核心重点是什么后，才适合进入工具层面，通过Excel、SQL、PPT入门必备三件套的学习，拥有操作数据的能力。最终实现分析思路以数据结果的形式呈现。
如果你对数据分析好奇、感兴趣或者想要学习，那么接下来的介绍请认真看完。
什么样的人，适合学习这门课程
想要转行做数据分析师的，零基础亦可
工作中需要数据分析技能的，例如运营、产品等
对数据分析感兴趣，想要更多了解的
通过这门课程，你能学到什么
第一篇，会为你介绍数据分析的基本情况，为你展现数据分析的全貌。通过这两章让你清楚知道自己该如何在数据分析地图上行走
第二篇，会为你介绍数据分析的分析方法和模型。这篇是讲数据分析的道，只有学会底层逻辑，能够在面对问题时有自己的想法，才能够下一步采取行动
第三篇，会为你介绍数据分析的数据处理和呈现工具。这篇是讲数据分析的术，先有道，后而用术来实现你的想法，得出最终的结论。
第四篇，会为你介绍数据分析的应用。学到这里，你对数据分析已经有了初步的认识，并通过一些案例为你展现真实的应用。