想要成为一名合格的数据分析师，需要学习哪些类型的书

随着最近新人的入职，发现自己之前给的书单过时了。更新一版，希望对大家有所帮助。

统计学及机器学习入门

《赤裸裸的统计学》

《深入浅出统计学》

《概率论与数理统计》（茆诗松）

《机器学习》（周志华）

数据分析技能

《深入浅出数据分析》

《Excel图表之道》

《精益数据分析》

《数据化决策》

《R语言实战》

《数据挖掘与R语言》（Luis Torgo）

《数据挖掘技术——应用于市场营销、销售及客户关系管理》

《数据、模型与决策》（Frederick S。Hiller）

提升分析思维

《思考的艺术》

《麦肯锡思维》

《简单的逻辑学》

《聪明人是如何思考的》

《餐巾纸的背面》

《查理芒格的智慧：投资的格栅理论》

《数学之美》

必要的管理学知识

《卓有成效的管理者》

《博弈心理学》

《把时间当做朋友》

文案撰写

《金字塔原理》

《聪明人都用方格笔记本》

计算机基础

《编码：隐匿在计算机软件背后的语言》

调查分析

《问卷设计手册——市场研究、社会调查、民意调查、健康调查指南》

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
怎么才能转入大数据领域，成为一名合格的大数据分析师