Python数据分析（一）

学习python有很长一段时间了，主要用来做一些数据的预处理及简单分析，对常用的一些算法也有过数次的研究，但是因为缺乏实践和总结，总是停留在最初的水平上，接下来的一段时间准备集中把相关的内容做下梳理：

一、学习python，首先要过关的就是它的数据结构，也叫做容器，这个容器分为字典和序列两种，序列又包含列表、元组、字符串，故有两个层级，序列中的元素和数据库的存储是一样的，它的序号也就是数据库中的索引，可以通过序号来访问其中的元素，其中列表和元组的区别是我们最容易混淆、甚至不明觉厉的地方，很多书上这样来解释这个区别：列表可以修改，而元组不能，至于为什么是这样，大概是为了在具体应用中更方便吧，序列的特征，光是从字面上，就能够解释80%，即是有序的意思，那么相对应的容器的另外一个分类字典，与它的最大区别就是无序，容器主要是通过“键-值”对的方式来存储数据，通过键来访问具体的值，而不是通过有序的索引来访问的。

二、有了不同的地方，对应的肯定有相同的地方

序列操作有这样一些共同点：

1.切片操作

    M[开始索引:结束索引:步长]

    列表、元组、字符串在切片操作中都是这样的格式，以步长进行截取，包括开始、不包括结束。

  如：列表：

                元组：

      字符串：

  

2.序列相加：

三、列表的操作

列表是可以进行修改的，操作方法也非常之多，下面我们把常用的一些方法进行梳理