成为一名合格的数据科学家，所需要学习的基本技能

数据科学家所需具体技能，罗列如下：

1数据分析技能

数据清洗

运用合适的统计知识和方法来分析数据

运用机器学习算法

建立数据模型

评估和应用数据模型

实现数据可视化

2编程技能

精通一种或者多种数据分析工具（R/Python/SPSS/SAS/Matlab)

精通一种或者多种面向对象的编程语言（Python/Java/C++等)

其他IT公司经常需要的技能（熟悉HTML/CSS/JavaScript等）

3数据管理技能（尤其针对大规模数据）

SQL

NoSQL

Hadoop生态（尤其是HDFS/MapReduce，Hive/HBase)

Spark

其它IT公司常用数据管理技能

4商业知识

理解公司的业务（一切业务数据化，一切数据业务化）

熟悉公司业务所在的领域以及领域知识

熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式

其它公司常用的商业技巧

5交流沟通能力（软实力）

撰写报告

做演讲和PPT演示来展示产品

能够将用户的需求转化为实际产品

懂得倾听重点信息

其它公司常用交流交往技能
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
1.在学习大数据之前，需要具备什么基础
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2.大数据工程师培训，需要学习的有哪些课程?
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