Matplotlib scatter()函数 参数解释

scatter()函数大致意思就是绘图，有很多参数可以自行设置，比如绘图的标记和颜色等，标题和图示都可以通过这一个函数，修改其中参数的值得到。

scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) √

具体参数说明：

• x，y：array_like，shape（n，）
  输入数据

• s：标量或array_like，shape（n，），可选
  大小以点数^ 2。默认是rcParams。

• c：颜色，顺序或颜色顺序，可选，默认：‘b’
  c可以是单个颜色格式的字符串，也可以是一系列颜色
  规范的长度为N，或一系列N数字
  使用通过kwargs指定的cmap和norm映射到颜色
  （见下文）。请注意，c不应该是单个数字RGB或
  RGBA序列，因为这与数组无法区分
  值将被彩色映射。 c可以是一个二维数组，其中的
  行是RGB或RGBA，但是，包括单个的情况
  行为所有点指定相同的颜色。

• marker：〜matplotlib.markers.MarkerStyle，可选，默认值：‘o’
  请参阅〜matplotlib.markers以获取有关不同的更多信息
  标记分散支持的样式。 marker可以是
  该类的实例或特定文本的简写
  标记。

• cmap：〜matplotlib.colors.Colormap，可选，默认：无
  一个〜matplotlib.colors.Colormap实例或注册名称。
  cmap仅在c是浮点数组时使用。如果没有，
  默认为rcimage.cmap。

• norm：〜matplotlib.colors.Normalize，可选，默认：无
  〜matplotlib.colors.Normalize实例用于缩放
  亮度数据为0,1。norm只有在c是一个数组时才被使用
  彩车。如果None，则使用默认值：func：normalize。

• vmin，vmax：标量，可选，默认值：无
  vmin和vmax与norm结合使用来标准化
  亮度数据。如果其中任何一个都是无，那么最小和最大的
  使用颜色数组。请注意，如果你通过一个“规范”实例，你的
  vmin和vmax的设置将被忽略。

• alpha：标量，可选，默认值：无
  alpha混合值，介于0（透明）和1（不透明）之间，

• linewidths：标量或array_like，可选，默认值：无
  如果无，则默认为（lines.linewidth，）。

• verts：（x，y）的序列，可选
  如果marker为None，这些顶点将用于
  构建标记。标记的中心位于
  在（0,0）为标准化单位。整体标记重新调整
  由s完成。

• edgecolors ：颜色或颜色顺序，可选，默认值：无
  如果无，则默认为’face’ ， 如果’face’，边缘颜色将永远是相同的脸色。如果它是’none’，补丁边界不会被画下来。对于未填充的标记，“edgecolors”kwarg被忽视并被迫在内部“面对”。

marker属性详表，转自https://blog.****.net/qq_18649781/article/details/88862210

????白了个白，我觉得这些就够我用了）