我的Mysql学习笔记
一、为什么要使用索引？
使用索引查找数据，能够避免全表扫描，提升查找效率。
二、什么样的信息能成为索引？
主键、唯一键等能让数据具备一定区别性的字段
三、索引的数据结构？
主流：B+ tree，小众：hash bitMap（oracle）
四、密集索引和稀疏索引的区别？
密集索引：每个搜索码值都对应一个索引值（索引跟数据一同存储）
稀疏索引：只为某些搜索码值对应索引值（索引跟数据分开存储）
五、mysql慢查询，处理sql语句执行速度慢问题
六、联合索引最左匹配原则
最左前缀匹配原则,非常重要的原则, mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between, like)就停止匹配,比如a =3 and b=4 and c> 5 and d=6如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到, a,b,d的顺序可以任意调整。
=和in可以乱序,比如a =1 and b=2 and c=3建立(a,b,c)索引可以任意顺序, mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。
七、MyISAM与InooDB
MyISAM:表锁,聚集索引、（查询高，没有事物，count（*））
InooDB:行锁（默认）、表锁，非聚集索引、（增删改查频繁、可靠性高、支持事物）