matplotlib绘图基础--1

matplotlib库是专门用于开发2D图表（包括3D图表）的，近年来被广泛用于科技圈。

安装：

1.Anaconda

         conda installmatplotlib

 

2.Debian-Ubuntu Linux

         sudoapt-get install python-matplotlib

 

3.Fedora-Redhat Linux

        

         sudoyum install python-matplotlib

 

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架构

 

1.Scripting   脚本层

2.Artist         表现层

3.Backend   模型层

 

 

Backend层

         matplotlibAPI位于该层，这些API是用来在底层实现图形元素的一个个类。

FigureCanvas 对象实现了绘图区域这一概念

Renderer   对象在FigureCanvas上绘图

Event      对象处理用户输入（键盘和鼠标事件）

 

 

Artist层

         中间层为Artist层。图层中所有能看到的元素都属于Artist对象，即标题、轴标签、刻度等组成图形所有元素的都是Artist对象的实例。图形中每个元素的实例在层级结构中有着自己的位置

 

Artist类分为两种：原始（primitive）和复合（composite）

 

 

Scripting层

         包含pyplot借口

 

生成一幅简单的交互式图表

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

 

In [2]: plt.plot([1,2,3,4])

Out[2]: [<matplotlib.lines.Line2D at0x6578908>]

 

In [3]: plt.show()

 

 

设置图形属性

1.设置坐标轴取值范围

         plt.axis([0,5,0,20])

传入一个列表，四个值分别为[xmin,xmax,ymin,ymax]用来指定x轴和y轴的取值范围

2.设置标题

         plt.title(“Myfirst plot”)

plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro')

plt.show()

 

 

matplotlib 与 numpy

In [12]: import math

 

In [13]: import numpy as np

 

In [14]: t = np.arange(0,2.5,0.1)

 

In [15]: y1 = map(math.sin,math.pi*t)

 

In [16]: y2 =map(math.sin,math.pi*t+math.pi/2)

 

In [17]: y3 =map(math.sin,math.pi*t-math.pi/2)

 

In [18]:plt.plot(t,y1,'b*',t,y2,'g^',t,y3,'ys')

Out[18]:

[<matplotlib.lines.Line2D at0xa1d9780>,

 <matplotlib.lines.Line2D at 0xa1d9828>,

 <matplotlib.lines.Line2D at 0xa1d9c18>]

 

In [19]: plt.show()