创建NaN型数据

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创建NaN数据

numpy中有一个nan的方法可以创建一个NaN型的数据：

可以看到，NaN型数据n，其实是一个float类型的数据。

NaN和其他数据运算

可见，NaN和其他数据做运算，结果都是NaN。

series中NaN操作

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isnull

用于判断每个元素是否为空

notnull

判断每个元素是否不为空

dropna

找到NaN的行并删除：

dataframe中NaN操作

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isnull

判断元素是否为null

notnull

判断元素是否不为null

dropna

按行或列删除axis

默认情况（不带参数或axis=0）下，表示按行删除，只要行中有一个元素包含NaN就会被删除：

同理，当axis=1的时候表示按列删除，只要包含NaN的列都会被删除：

这里删除的只剩索引了

删除规则之how

也可以指定how参数来制定删除的规则，默认how=‘any’，表示只要有NaN就删除，how=’all’表示这一行全部为NaN才删除

限定NaN个数thresh

也可以指定thresh参数来指定NaN个数大于多少时才删除：

fillna填充NaN

全部填充

使用fillna可以填充NaN的值：

例如，将dataframe中所有NaN的值填充为1：

指定列填充

可以规定某一列的NaN填充的值：