机器学习笔记 -吴恩达(第三章:线性代数)

矩阵是指 由数字组成的矩形阵列 并写在方括号中间   

一个向量是一种特殊的矩阵 向量是只有一列的 矩阵 所以 你有一个 n×1 矩阵 还记得吗 N是行数 而这里的1 表示的是列数 所以 只有一列的矩阵 就是我们所说的向量

通常在书写矩阵向量时 大多数人会使用大写字母 来表示矩阵 因此 我们要使用 大写字母 如 A B C  X 来表示矩阵     而通常我们会使用小写字母 像a b x y     来表示数字 或是原始的数字 或标量 或向量

 

2.加法和标量乘法

机器学习笔记 -吴恩达(第三章:线性代数)

机器学习笔记 -吴恩达(第三章:线性代数)

 

 

3.矩阵向量乘法

机器学习笔记 -吴恩达(第三章:线性代数)

机器学习笔记 -吴恩达(第三章:线性代数)

 

4.矩阵乘法

机器学习笔记 -吴恩达(第三章:线性代数)

机器学习笔记 -吴恩达(第三章:线性代数)

 

机器学习笔记 -吴恩达(第三章:线性代数)

 

5 逆 和转置

机器学习笔记 -吴恩达(第三章:线性代数)

 

 

 

机器学习笔记 -吴恩达(第三章:线性代数)