用conda创建TensorFlow虚拟环境

01 用conda创建python虚拟环境

1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

2、conda常用的命令。

1）conda list 查看安装了哪些包。
2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
3）conda update conda 检查更新当前conda

3、创建python虚拟环境。

执行以下命令创建python版本为3.6、名字为tensorflow的虚拟环境。tensorflow文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到

conda create -n tensorflow python=3.6

winddows:打开Anaconda promt，执行以上命令，然后输入conda env list查看：

4、使用**(或切换不同python版本)的虚拟环境。

打开命令行输入python –version可以检查当前python的版本。
使用如下命令即可 **你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

Linux: source activate tensorflow(虚拟环境名称)
Windows: activate tensorflow(虚拟环境名称)

5、对虚拟环境中安装额外的包。

使用以下命令即可安装package到your_env_name中

conda install -n tensorflow numpy

6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)；使用如下命令即可。

Linux: source deactivate
Windows: deactivate

7、删除虚拟环境。

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

8、删除环境中的某个包。

conda remove --name your_env_name  package_name

02 安装TensorFlow

安装方法

Mac&Linux
打开清华源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/选择对应的版本执行网站所示的代码：
windows

建议在虚拟机环境下安装tensorflow，使用时需要把设置好相应的虚拟环境：例如用pycharm使用tensorflow时，需要为配置好安装好tensorflow的虚拟机环境；用jupyter notebook使用tensorflow时，现在Anaconda promt中切换到tensorflow虚拟环境再执行 jupyter notebook；

anaconda设置运行环境的方法：

用conda创建TensorFlow虚拟环境

pycharm设置运行环境的方法：
（File–settings）

pip install --ingore-installed --upgrade tensorflow

问题

01 Tensorflow中使用matplotlib报错
使用matplotlib 包中的imread 方法解析图片报错
ValueError: invalid PNG header
原因：所用PNG格式图片为通过其他格式图片直接修改后缀得来

02 ValueError: Only know how to handle extensions: [‘png’]; with Pillow installed matplotlib can handle more images
原因：win10 上安装的matplotlib 只能解析PNG格式图片

用conda创建TensorFlow虚拟环境

01 用conda创建python虚拟环境

02 安装TensorFlow

安装方法

问题

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