数字图像处理_拉普拉斯图像锐化

本文是博主个人学习数字图像处理整理知识点所用，如有错误希望得到大家指点

一、图像拉普拉斯锐化模板：四方向模板：Laplace1=[0 -1 0;-1 4 -1;0 -1 0]

                                          八方向模板：Laplace2=[-1 -1 -1 ；-1 8 -1；-1 -1 -1]

     下面具体介绍拉普拉斯模板

    1.理论知识

          拉普拉斯算子是一个是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，它的定义如下：

                 

         在x方向上

                

        在y方向上

                

       合起来就是

               

     拉普拉斯强调的是图像中灰度的突变，并不强调图像的灰度缓变（灰度缓变由一阶微分，也就是梯度，图像应用是sobel算子，具体下面介绍）

    根据上边的表达式，可以确定拉普拉斯算子的模板

    例如：

          [ 0 1 0

            1 -4 0

            0  1  0]

     这是以90度增量旋转的拉普拉斯算子，如果以45度增量旋转会是怎样的结果呢，结果如下：

          [1 1 1

           1 -8 1

           1  1 1]

八邻域表示法：

观察模板发现:当邻域内像素灰度相同时，卷积结果为0；当中心像素值高于邻域内其他像素平均灰度时，卷积结果为正；当中心像素灰度低于邻域其他像素平均灰度时候，卷积结果为负数，最后把卷积结果加到原中心像素，这样可以加剧中心像素与邻域像素灰度值的“贫富分化”，因而达到“锐化”目的。

代码实现：

不用库函数

用matlab自带的fspecial函数实现：

图像锐化结果：

整理更新中...

参考：https://blog.****.net/zb1165048017/article/details/49330171

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