分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。
分位数回归则可以理解成加权的最小二乘估计，一般的最小二乘目标是估计参数的期望（均值），而分位数回归则是直接估计出分位数的值。分位数回归提出的原因，就是因为不希望仅仅是研究参数的期望，而是希望能探索参数的完整分布状况，或者说可能在某些情况下我们更希望了解参数的某个分位数。
参见博客
QQ图也就是所谓的分位数-分位数图（Quantile-Quantile），主要是用于检测两组数据是否服从相同的分布，或者某组数据是否服从某种分布。
材料1
材料2
