Docker私有仓库Harbor介绍和部署记录

Docker容器应用的开发和运行离不开可靠的镜像管理，虽然Docker官方也提供了公共的镜像仓库，但是从安全和效率等方面考虑，部署我们私有环境内的Registry
也是非常必要的。之前介绍了Docker私有仓库Registry，这里介绍另一款企业级Docker镜像仓库Harbor的部署和使用，在Kubernetes集群中，推荐使用Harbor仓库环境。

一、Harbor仓库介绍

我们在日常Docker容器使用和管理过程中，渐渐发现部署企业私有仓库往往是很有必要的, 它可以帮助你管理企业的一些敏感镜像, 同时由于Docker Hub的下载速度和GFW的原因, 往往需要将一些无法直接下载的镜像导入本地私有仓库. 而Harbor就是部署企业私有仓库的一个不二之选。Harbor是由VMware公司开源的企业级的Docker Registry管理项目，Harbor主要提供Dcoker Registry管理UI，提供的功能包括：基于角色访问的控制权限管理(RBAC)、AD/LDAP集成、日志审核、管理界面、自我注册、镜像复制和中文支持等。Harbor的目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的Docker registry服务。它以Docker公司开源的registry为基础，额外提供了如下功能:
-> 基于角色的访问控制(Role Based Access Control)
-> 基于策略的镜像复制(Policy based image replication)
-> 镜像的漏洞扫描(Vulnerability Scanning)
-> AD/LDAP集成(LDAP/AD support)
-> 镜像的删除和空间清理(Image deletion & garbage collection)
-> 友好的管理UI(Graphical user portal)
-> 审计日志(Audit logging)
-> RESTful API
-> 部署简单(Easy deployment)

Harbor的所有组件都在Dcoker中部署，所以Harbor可使用Docker Compose快速部署。需要特别注意：由于Harbor是基于Docker Registry V2版本，所以docker必须大于等于1.10.0版本，docker-compose必须要大于1.6.0版本！

二、Harbor仓库结构

Harbor的每个组件都是以Docker容器的形式构建的，可以使用Docker Compose来进行部署。如果环境中使用了kubernetes，Harbor也提供了kubernetes的配置文件。Harbor大概需要以下几个容器组成：ui(Harbor的核心服务)、log(运行着rsyslog的容器，进行日志收集)、mysql(由官方mysql镜像构成的数据库容器)、Nginx(使用Nginx做反向代理)、registry(官方的Docker registry)、adminserver(Harbor的配置数据管理器)、jobservice(Harbor的任务管理服务)、redis(用于存储session)。

Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器，整体架构还是很清晰的。下面借用了网上的架构图:

Docker私有仓库Harbor介绍和部署记录

===========================================================================

Docker私有仓库Harbor介绍和部署记录

Harbor依赖的外部组件
-> Nginx(即Proxy代理层): Nginx前端代理，主要用于分发前端页面ui访问和镜像上传和下载流量; Harbor的registry,UI,token等服务，通过一个前置的反向代理统一接收浏览器、Docker客户端的请求，并将请求转发给后端不同的服务。
-> Registry v2: 镜像仓库，负责存储镜像文件; Docker官方镜像仓库, 负责储存Docker镜像，并处理docker push/pull命令。由于我们要对用户进行访问控制，即不同用户对Docker image有不同的读写权限，Registry会指向一个token服务，强制用户的每次docker pull/push请求都要携带一个合法的token, Registry会通过公钥对token进行解密验证。
-> Database(MySQL或Postgresql)：为core services提供数据库服务，负责储存用户权限、审计日志、Docker image分组信息等数据。

Harbor自有组件
-> Core services(Admin Server): 这是Harbor的核心功能，主要提供以下服务：
  -> UI：提供图形化界面，帮助用户管理registry上的镜像（image）, 并对用户进行授权。
  -> webhook：为了及时获取registry 上image状态变化的情况，在Registry上配置webhook，把状态变化传递给UI模块。
  -> Auth服务：负责根据用户权限给每个docker push/pull命令签发token. Docker 客户端向Regiøstry服务发起的请求,如果不包含token，会被重定向到这里，获得token后再重新向Registry进行请求。
  -> API: 提供Harbor RESTful API
-> Replication Job Service：提供多个 Harbor 实例之间的镜像同步功能。
-> Log collector：为了帮助监控Harbor运行，负责收集其他组件的log，供日后进行分析。

再来仔细看下Harbor主要组件和数据流走向：

Docker私有仓库Harbor介绍和部署记录

-> proxy，它是一个nginx前端代理，主要是分发前端页面ui访问和镜像上传和下载流量，上图中通过深蓝色先标识；
-> ui提供了一个web管理页面，当然还包括了一个前端页面和后端API，底层使用mysql数据库；
-> registry是镜像仓库，负责存储镜像文件，当镜像上传完毕后通过hook通知ui创建repository，上图通过红色线标识，当然registry的token认证也是通过ui组件完成；
-> adminserver是系统的配置管理中心附带检查存储用量，ui和jobserver启动时候回需要加载adminserver的配置，通过灰色线标识；
-> jobsevice是负责镜像复制工作的，他和registry通信，从一个registry pull镜像然后push到另一个registry，并记录job_log，上图通过紫色线标识；
-> log是日志汇总组件，通过docker的log-driver把日志汇总到一起，通过浅蓝色线条标识。

Harbor的误区
误区一: Harbor是负责存储容器镜像的 (Harbor是镜像仓库，那么它就应当是存储镜像的)
其实关于镜像的存储，Harbor使用的是官方的docker registry服务去完成，至于registry是用本地存储或者s3都是可以的，Harbor的功能是在此之上提供用户权限管理、镜像复制等功能，提高使用的registry的效率。

误区二：Harbor镜像复制是存储直接复制 (镜像的复制，很多人以为应该是镜像分层文件的直接拷贝)
其实Harbor镜像复制采用了一个更加通用、高屋建瓴的做法，通过docker registry 的API去拷贝，这不是省事，这种做法屏蔽了繁琐的底层文件操作、不仅可以利用现有docker registry功能不必重复造轮子，而且可以解决冲突和一致性的问题。

Harbor的部署
这里不建议使用kubernetes来部署, 原因是镜像仓库非常重要, 尽量保证部署和维护的简洁性, 因此这里直接使用compose的方式进行部署。官方提供3种部署Harbor的方式:
1）在线安装: 从Docker Hub下载Harbor的镜像来安装, 由于Docker Hub比较慢, 建议Docker配置好加速器。
2）离线安装: 这种方式应对与部署主机没联网的情况使用。需要提前下载离线安装包: harbor-offline-installer-.tgz 到本地
3）OVA安装: 这个主要用vCentor环境是使用

后面部署时会为Docker配置镜像加速器, 因此会采用在线部署的方式, 部署步骤如下：
-> 下载Harbor最新的在线安装包
-> 配置Harbor (harbor.cfg)
-> 运行install.sh来安装和启动Harbor
-> Harbor的日志路径:/var/log/harbor

Harbor仓库部署的官方要求的最小系统配置
-> 2个cpu
-> 4g内存
-> 40g硬盘，因为是存储镜像的所以推荐硬盘大点。

参考
Harbor GitHub
Harbor 安装手册
 Harbor 用户手册

三、Harbor仓库环境部署记录

3.1) 环境要求和准备工作

Harbor以容器的形式进行部署, 因此可以被部署到任何支持Docker的Linux发行版, 要使用Harbor，需要安装docker和docker-compose编排工具，并且具备如下环境:

Python2.7+

Docker Engine 1.10+

Docker Compose 1.6.0+

这里测试环境部署到Centos7.5机器上，如下：

[[email protected] ~]# cat /etc/redhat-release

CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)

[[email protected] ~]# setenforce 0

[[email protected] ~]# cat /etc/sysconfig/selinux

...........

SELINUX=disabled

[[email protected] ~]# systemctl stop firewalld

[[email protected] ~]# systemctl disable firewalld

[[email protected] ~]# firewall-cmd --state

not running

centos7自带的python版本就是2.7.5

[[email protected] ~]# python --version

Python 2.7.5

3.2) 安装Docker

更新yum包

[[email protected] ~]# yum update

卸载旧版本 Docker

[[email protected] ~]# yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine

安装软件包

[[email protected] ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

添加 Docker yum源

[[email protected] ~]# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

Loaded plugins: fastestmirror

adding repo from: https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

grabbing file https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo to /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

repo saved to /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

安装 Docker （直接yum按照docker-ce即可）

随着Docker的不断流行与发展，docker公司（或称为组织）也开启了商业化之路，Docker 从 17.03版本之后分为 CE（Community Edition）和 EE（Enterprise Edition）:

1) Docker EE由公司支持，可在经过认证的操作系统和云提供商中使用，并可运行来自Docker Store的、经过认证的容器和插件。

2) Docker CE是免费的Docker产品的新名称，Docker CE包含了完整的Docker平台，非常适合开发人员和运维团队构建容器APP。

事实上，Docker CE 17.03，可理解为Docker 1.13.1的Bug修复版本。因此，从Docker 1.13升级到Docker CE 17.03风险相对是较小的。

[[email protected] ~]# yum -y install docker-ce

启动 Docker

[[email protected] ~]# systemctl start docker

[[email protected] ~]# systemctl enable docker

[[email protected] ~]# systemctl status docker

● docker.service - Docker Application Container Engine

Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: disabled)

Active: active (running) since Sun 2019-05-26 22:15:34 CST; 27min ago

Docs: https://docs.docker.com

Main PID: 15260 (dockerd)

CGroup: /system.slice/docker.service

└─15260 /usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock

May 26 22:15:33 harbor-node dockerd[15260]: time="2019-05-26T22:15:33.570826805+08:00" level=info msg="pickfirstBalancer: HandleSubConnStateChange: 0xc420175490, READY" module=grpc

May 26 22:15:33 harbor-node dockerd[15260]: time="2019-05-26T22:15:33.570899114+08:00" level=info msg="pickfirstBalancer: HandleSubConnStateChange: 0xc42006de20, READY" module=grpc

May 26 22:15:33 harbor-node dockerd[15260]: time="2019-05-26T22:15:33.665440742+08:00" level=info msg="Graph migration to content-addressability took 0.00 seconds"

May 26 22:15:33 harbor-node dockerd[15260]: time="2019-05-26T22:15:33.666111994+08:00" level=info msg="Loading containers: start."

May 26 22:15:33 harbor-node dockerd[15260]: time="2019-05-26T22:15:33.913110547+08:00" level=info msg="Default bridge (docker0) is assigned with an IP address 172.17.0.0/16... IP address"

May 26 22:15:34 harbor-node dockerd[15260]: time="2019-05-26T22:15:34.088687650+08:00" level=info msg="Loading containers: done."

May 26 22:15:34 harbor-node dockerd[15260]: time="2019-05-26T22:15:34.128885651+08:00" level=info msg="Docker daemon" commit=481bc77 graphdriver(s)=overlay2 version=18.09.6

May 26 22:15:34 harbor-node dockerd[15260]: time="2019-05-26T22:15:34.129073367+08:00" level=info msg="Daemon has completed initialization"

May 26 22:15:34 harbor-node dockerd[15260]: time="2019-05-26T22:15:34.223886566+08:00" level=info msg="API listen on /var/run/docker.sock"

May 26 22:15:34 harbor-node systemd[1]: Started Docker Application Container Engine.

Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.

查看 Docker 版本号

[[email protected] ~]# docker --version

Docker version 18.09.6, build 481bc77156

[[email protected] ~]# docker version

Client:

Version: 18.09.6

API version: 1.39

Go version: go1.10.8

Git commit: 481bc77156

Built: Sat May 4 02:34:58 2019

OS/Arch: linux/amd64

Experimental: false

Server: Docker Engine - Community

Engine:

Version: 18.09.6

API version: 1.39 (minimum version 1.12)

Go version: go1.10.8

Git commit: 481bc77

Built: Sat May 4 02:02:43 2019

OS/Arch: linux/amd64

Experimental: false

3.3) 安装Docker Compose

Docker Compose 是 Docker 容器进行编排的工具，定义和运行多容器的应用，可以一条命令启动多个容器。

安装 epel-release

[[email protected] ~]# yum install epel-release

安装 python-pip

[[email protected] ~]# yum install -y python-pip

安装 docker-compose

[[email protected] ~]# pip install docker-compose

.........

Successfully installed asn1crypto-0.24.0 bcrypt-3.1.6 cached-property-1.5.1 certifi-2019.3.9 cffi-1.12.3 chardet-3.0.4 cryptography-2.6.1 docker-3.7.2 docker-compose-1.24.0 docker-pycreds-0.4.0 dockerpty-0.4.1 docopt-0.6.2 enum34-1.1.6 functools32-3.2.3.post2 idna-2.7 jsonschema-2.6.0 paramiko-2.4.2 pyasn1-0.4.5 pycparser-2.19 pynacl-1.3.0 requests-2.20.1 texttable-0.9.1 urllib3-1.24.3 websocket-client-0.56.0

You are using pip version 8.1.2, however version 19.1.1 is available.

You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

查看 docker-compose 版本号

[[email protected] ~]# docker-compose -version

docker-compose version 1.24.0, build 0aa5906

[[email protected] ~]# pip freeze | grep compose

You are using pip version 8.1.2, however version 19.1.1 is available.

You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

docker-compose==1.24.0

安装 git

[[email protected] ~]# yum install git

3.4) 为Docker配置加速器, 方便通过国内镜像服务器快速拉取Docker Hub提供的镜像

[[email protected] ~]# mkdir -p /etc/docker

[[email protected] ~]# cat /etc/docker/daemon.json

{

"registry-mirrors": ["https://v5d7kh0f.mirror.aliyuncs.com"]

}

3.5) 下载Harbor安装包，配置Harbor
到Harbor的GitHub仓库的Release页面, 下载最新的在线安装包(如果下载不了, 请从这里下载百度网盘Harbor 提取码：xu3j）

Docker私有仓库Harbor介绍和部署记录

这里分为在线和离线的版本，我下载的是1.8.0在线的版本

[[email protected] ~]# ll harbor-online-installer-v1.8.0.tgz

-rw-r--r-- 1 root root 7954 May 26 22:45 harbor-online-installer-v1.8.0.tgz

[[email protected] ~]# tar -zvxf harbor-online-installer-v1.8.0.tgz

[[email protected] ~]# cd harbor

[[email protected] harbor]# ls

harbor.yml install.sh LICENSE prepare

下载下来之后解压缩，目录下会有harbor.yaml (新版本是.yaml文件，之前版本是.conf 或者 .cfg文件)，就是Harbor的配置文件了。

[[email protected] harbor]# cp harbor.yml harbor.yml.bak

[[email protected] harbor]# vim harbor.yml

[[email protected] harbor]# cat harbor.yml |grep -v "#"|grep -v "^$"

hostname: 172.16.60.213

http:

port: 80

harbor_admin_password: [email protected]

database:

password: root123

data_volume: /data

clair:

updaters_interval: 12

http_proxy:

https_proxy:

no_proxy: 127.0.0.1,localhost,core,registry

jobservice:

max_job_workers: 10

chart:

absolute_url: disabled

log:

level: info

rotate_count: 50

rotate_size: 200M

location: /var/log/harbor

_version: 1.8.0

配置解释

hostname: 修改成Harbao部署机自身的ip地址

db_password: 这是postgresql数据库root密码

harbor_admin_password: harbor初始管理员密码为Harbor12345, 这里最好修改成自己的密码，默认密码至少8位，最好是大小写、数字和特殊字符。

配置完Harbor之后，接着进行安装启动Harbor，Harbor目录下有一个install.sh, 执行它来进行安装

[[email protected] harbor]# ./install.sh

...........

✔ ----Harbor has been installed and started successfully.----

Now you should be able to visit the admin portal at http://172.16.60.213.

For more details, please visit https://github.com/goharbor/harbor .

安装完成后，会发现解压目录harbor下面多了一个docker-compose.yml文件，里面包含了harbor依赖的镜像和对应容器创建的信息

查看harbor对应容器信息（还可以执行"docker images"和"docker ps"查看harbor的镜像和容器情况）

[[email protected] harbor]# docker-compose ps #"注意docker-compose"命令只能在当前harbor目录下使用（因为该目录下有harbor配置文件）

Name Command State Ports

---------------------------------------------------------------------------------------------

harbor-core /harbor/start.sh Up (healthy)

harbor-db /entrypoint.sh postgres Up (healthy) 5432/tcp

harbor-jobservice /harbor/start.sh Up

harbor-log /bin/sh -c /usr/local/bin/ ... Up (healthy) 127.0.0.1:1514->10514/tcp

harbor-portal nginx -g daemon off; Up (healthy) 80/tcp

nginx nginx -g daemon off; Up (healthy) 0.0.0.0:80->80/tcp

redis docker-entrypoint.sh redis ... Up 6379/tcp

registry /entrypoint.sh /etc/regist ... Up (healthy) 5000/tcp

registryctl /harbor/start.sh Up (healthy)

然后就可以访问harbor了,访问地址为：http://172.16.60.213

用户名为admin，密码为配置文件中定义的"[email protected]"

Docker私有仓库Harbor介绍和部署记录

Harbor 服务的关闭和启动

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

145

146

147

148

149

150

1) Harbor的日志路径：var/log/harbor

[[email protected] harbor]# cat harbor.yml|grep log

log:

# Log files are rotated log_rotate_count times before being removed. If count is 0, old versions are removed rather than rotated.

# Log files are rotated only if they grow bigger than log_rotate_size bytes. If size is followed by k, the size is assumed to be in kilobytes.

# The directory on your host that store log

location: /var/log/harbor

[[email protected] harbor]# ls /var/log/harbor/

core.log jobservice.log portal.log postgresql.log proxy.log redis.log registryctl.log registry.log

2) 停止和关闭harbor命令: "docker-compose down -v"

[[email protected] harbor]# docker-compose down -v

Stopping nginx ... done

Stopping harbor-jobservice ... done

Stopping harbor-portal ... done

Stopping harbor-core ... done

Stopping redis ... done

Stopping registryctl ... done

Stopping registry ... done

Stopping harbor-db ... done

Stopping harbor-log ... done

Removing nginx ... done

Removing harbor-jobservice ... done

Removing harbor-portal ... done

Removing harbor-core ... done

Removing redis ... done

Removing registryctl ... done

Removing registry ... done

Removing harbor-db ... done

Removing harbor-log ... done

Removing network harbor_harbor

[[email protected] harbor]# docker-compose ps

Name Command State Ports

------------------------------

[[email protected] harbor]# docker ps

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES

可以修改harbor配置文件，比如这里修改harbor的web登录端口，由80端口修改为8080端口

[[email protected] harbor]# vim harbor.yml

.........

http:

# port for http, default is 80. If https enabled, this port will redirect to https port

port: 8080

然后将harbor修改的配置更新到 docker-compose.yml 文件

[[email protected] harbor]# ./prepare

prepare base dir is set to /root/harbor

Clearing the configuration file: /config/log/logrotate.conf

Clearing the configuration file: /config/nginx/nginx.conf

Clearing the configuration file: /config/core/env

Clearing the configuration file: /config/core/app.conf

Clearing the configuration file: /config/registry/config.yml

Clearing the configuration file: /config/registry/root.crt

Clearing the configuration file: /config/registryctl/env

Clearing the configuration file: /config/registryctl/config.yml

Clearing the configuration file: /config/db/env

Clearing the configuration file: /config/jobservice/env

Clearing the configuration file: /config/jobservice/config.yml

Generated configuration file: /config/log/logrotate.conf

Generated configuration file: /config/nginx/nginx.conf

Generated configuration file: /config/core/env

Generated configuration file: /config/core/app.conf

Generated configuration file: /config/registry/config.yml

Generated configuration file: /config/registryctl/env

Generated configuration file: /config/db/env

Generated configuration file: /config/jobservice/env

Generated configuration file: /config/jobservice/config.yml

loaded secret from file: /secret/keys/secretkey

Generated configuration file: /compose_location/docker-compose.yml

Clean up the input dir

防止容器进程没有权限读取生成的配置

[[email protected] harbor]# ll common/

total 0

drwxr-xr-x 9 root root 105 May 26 23:10 config

[[email protected] harbor]# chmod -R 777 common

[[email protected] harbor]# ll common/

total 0

drwxrwxrwx 9 root root 105 May 27 00:41 config

=======================================================================================================================================

特别注意：这里的common权限如果设置太小，可能会导致harbor启动后，报下面的错

发现启动harbor后，如上有些服务，如nginx，registry状态一直是"Restarting"，这时需要查看日志：

[[email protected] harbor]# tail -100 /var/log/harbor/registry.log |grep error

May 27 01:01:18 172.19.0.1 registry[2960]: configuration error: open /etc/registry/config.yml: permission denied

May 27 01:01:21 172.19.0.1 registry[2960]: configuration error: open /etc/registry/config.yml: permission denied

May 27 01:01:23 172.19.0.1 registry[2960]: configuration error: open /etc/registry/config.yml: permission denied

May 27 01:01:27 172.19.0.1 registry[2960]: configuration error: open /etc/registry/config.yml: permission denied

=======================================================================================================================================

最后再次启动 harbor

[[email protected] harbor]# docker-compose up -d

Creating network "harbor_harbor" with the default driver

Creating harbor-log ... done

Creating registryctl ... done

Creating registry ... done

Creating redis ... done

Creating harbor-db ... done

Creating harbor-core ... done

Creating harbor-jobservice ... done

Creating harbor-portal ... done

Creating nginx ... done

查看服务

[[email protected] harbor]# docker-compose ps

Name Command State Ports

------------------------------------------------------------------------------------------------------

harbor-core /harbor/start.sh Up (health: starting)

harbor-db /entrypoint.sh postgres Up (health: starting) 5432/tcp

harbor-jobservice /harbor/start.sh Up

harbor-log /bin/sh -c /usr/local/bin/ ... Up (health: starting) 127.0.0.1:1514->10514/tcp

harbor-portal nginx -g daemon off; Up (health: starting) 80/tcp

nginx nginx -g daemon off; Up (health: starting) 0.0.0.0:8080->80/tcp

redis docker-entrypoint.sh redis ... Up 6379/tcp

registry /entrypoint.sh /etc/regist ... Up (health: starting) 5000/tcp

registryctl /harbor/start.sh Up (health: starting)

然后访问http://172.16.60.213:8080，即可访问harbor的web界面

###############################################################################################

要是想修改harbor的登陆用户密码，则最好在harbor web界面里直接修改，这样是最保险的！

如果是想通过修改harbar.yaml文件来重置harbor用户密码，则不能单纯的修改后就执行"./prepare"和重启docker-compose，这样是不能修改harbor用户密码的！

这时因为harbor在这里用的是postgresql数据库，以pdkdf2算法保存的秘文密码！需要先进入"harbor-db"容器内部,执行相关postgresql命令行。

而且postgresql的用户密码采用的是pbkdf2算法，需要提前计算好新密码的**值，pdkdf2算法需要"盐值"，"迭代次数"和**长度int型等，特别麻烦!!

所以如果忘记harbor的web密码或者是admin密码需要重置，并且对于postgresql数据库或者 pbkdf2算法操作不熟悉的话，建议删除data源数据的database，重新部署！

做法如下：

# docker-compose down -v

# rm -rf /data/database

# vim harbor.yaml #在这里重置或修改密码

# docker-compose up -d

这样就可以使用重置后的新密码登陆harbor web界面了，但是之前创建的用户和项目就都删除了。

这种情况最好适用于刚创建初期。

###############################################################################################

docker-compose up -d # 后台启动，如果容器不存在根据镜像自动创建

docker-compose down -v # 停止容器并删除容器

docker-compose start # 启动容器，容器不存在就无法启动，不会自动创建镜像

docker-compose stop # 停止容器

需要注意：

其实上面是停止docker-compose.yml中定义的所有容器，默认情况下docker-compose就是操作同目录下的docker-compose.yml文件。

如果使用其他yml文件，可以使用-f自己指定。

-> 登录Harbor web界面，在"系统管理"->"配置管理"->"认证模式"->"允许自注册"这一项的对勾去掉，则登录的时候就不会有"用户注册"这一功能了。
-> 可以在"配置管理"这一项进行认证模式，邮箱，标签等设置。

3.6）使用Harbor私有仓库　　

3.6.1）harbor的login登录

1）在harbor远程别的客户机上登录

[[email protected] ~]# docker login 172.16.60.213

Username: admin

Password:

Error response from daemon: Get https://172.16.60.213/v1/users/: dial tcp 172.16.60.213:443: connect: connection refused

在进行harbor登录或上传代码时，会报出上面错误！

这是因为docker1.3.2版本开始默认docker registry使用的是https，而Harbor默认设置的是http方式而不是https，所以当执行用docker login、pull、push等

命令操作非https的docker regsitry的时就会报错。

解决办法：

如下，在/etc/docker/daemon.json文件里添加"insecure-registries"配置

[[email protected] ~]# vim /etc/docker/daemon.json

{

"insecure-registries": [

"172.16.60.213"

]

}

然后重启docker服务

[[email protected] ~]# systemctl restart docker

接着再次验证harbor登录，发现就能登录上了

[[email protected] ~]# docker login 172.16.60.213 #或者直接执行"docker login -u admin -p [email protected] 172.16.60.213"命令登陆

Username: admin

Password:

Login Succeeded

[[email protected] ~]#

2）如果是在harbor本机登录，出现上面的报错：

[[email protected] harbor]# docker login 172.16.60.213

Username: admin

Password:

Error response from daemon: Get https://172.16.60.213/v1/users/: dial tcp 172.16.60.213:443: connect: connection refused

解决办法：

在/etc/docker/daemon.json 文件里添加"insecure-registries"配置（第一行是之前添加的docker加速配置），注意两行之间有一个","逗号隔开

[[email protected] harbor]# vim /etc/docker/daemon.json

{

"registry-mirrors": ["https://v5d7kh0f.mirror.aliyuncs.com"],

"insecure-registries": ["172.16.60.213"]

}

修改过后重启docker, 然后重启Harbor服务

[[email protected] harbor]# systemctl restart docker

[[email protected] harbor]# docker-compose stop

[[email protected] harbor]# docker-compose start

然后再测试再harbor本机登录

[[email protected] harbor]# docker login 172.16.60.213

Username: admin

Password:

WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.

Configure a credential helper to remove this warning. See

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded

[[email protected] harbor]#

登录的账号信息都保存到/root/.docker/config.json文件里了

[[email protected] harbor]# cat /root/.docker/config.json

{

"auths": {

"172.16.60.213": {

"auth": "YWRtaW46a2V2aW5AQk8xOTg3"

}

},

"HttpHeaders": {

"User-Agent": "Docker-Client/18.09.6 (linux)"

}

只要/root/.docker/config.json里的信息不删除，后续再次登录的时候，就不用输入用户名和密码了

[[email protected] ~]# docker login 172.16.60.213

Authenticating with existing credentials...

WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.

Configure a credential helper to remove this warning. See

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded

===============================================================
注意事项总结：
harbor支持http和https，但如果使用http的话，在拉取镜像的时候，会抛出仓库不受信任的异常。
需要在所有的docker客户端的docker配置文件/etc/docker/daemon.json中添加如下配置:

{

"insecure-registries": ["https://*.*.*.*"]

}

如果使用自签名的https证书，仍然会提示证书不受信任的问题。需要将自签名的ca证书发送到所有的docker客户端的指定目录。
关于使用自签名证书配置harbor的具体过程可以参考: https://github.com/goharbor/harbor/blob/master/docs/configure_https.md

3.6.2）harbor仓库的使用

#镜像打标签的命令

# docker tag 镜像名:标签私服地址/仓库项目名/镜像名:标签

#推送到私服的命令

#docker push 私服地址/仓库项目名/镜像名:标签

#从私服拉取镜像的命令

#docker pull 私服地址/仓库项目名/镜像名:标签

首先在Harbor web界面里最好创建一个自己需要的"项目" (或者使用默认的"library"项目),项目公开和私有：
- Public: 所有用户对于公开项目都有读权限,这种方式对于你想把一些仓库分享给其他人的时候,是非常方便的.
- Private: 私有项目只能被有特定用户权限的人去访问。这种方式对于内部团队来说共享也是比较方便的

比如创建一个公开项目"kevin_bo"，点击进去可以看到推送镜像的信息提示
Docker私有仓库Harbor介绍和部署记录

Docker私有仓库Harbor介绍和部署记录

然后就可以在Harbor服务器的终端命令行里进行镜像推送到Harbor仓库的操作了:

在进行harbor镜像推送和拉取操作前，需要事先login登录到harbor仓库里，这样才有harbor镜像的推送和拉取的权限！！

[[email protected] ~]# docker login 172.16.60.213

Authenticating with existing credentials...

WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.

Configure a credential helper to remove this warning. See

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded

先查看本机有哪些镜像

[[email protected] ~]# docker images

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE

goharbor/redis-photon v1.8.0 66d7402d2770 10 days ago 103MB

goharbor/harbor-registryctl v1.8.0 0ca3e2b624f5 10 days ago 96.2MB

goharbor/registry-photon v2.7.1-patch-2819-v1.8.0 1e7d99ccba24 10 days ago 81.3MB

goharbor/nginx-photon v1.8.0 4a4b48b32ae4 10 days ago 36MB

goharbor/harbor-log v1.8.0 e718bdc405a3 10 days ago 81.5MB

goharbor/harbor-jobservice v1.8.0 d47940dd883f 10 days ago 118MB

goharbor/harbor-core v1.8.0 b07a1a4be17f 10 days ago 135MB

goharbor/harbor-portal v1.8.0 76298a1ef089 10 days ago 42.9MB

goharbor/harbor-db v1.8.0 d1e0b3df3e95 10 days ago 140MB

goharbor/prepare v1.8.0 769ca785dab0 10 days ago 139MB

比如推送其中的goharbor/redis-photon:v1.8.0镜像到Harbor仓库的"kevin_bo"项目里

[[email protected] ~]# docker tag goharbor/redis-photon:v1.8.0 172.16.60.213/kevin_bo/redis-photon:v1.0

[[email protected] ~]# docker push 172.16.60.213/kevin_bo/redis-photon:v1.0

The push refers to repository [172.16.60.213/kevin_bo/redis-photon]

8864c4b9ac3d: Pushed

420b26399278: Pushed

4433bcd802e7: Pushed

268091c30a67: Pushed

23d9f72a5270: Pushed

v1.0: digest: sha256:1e2ce8e6a852713d789c6315642d1483d1efdb4acee4699817810bef219ec93d size: 1366

查看本机的images，发现多了一个上面制作的镜像，就是原来goharbor/redis-photon:v1.8.0的tag，可以选择删除

[[email protected] ~]# docker rmi 172.16.60.213/kevin_bo/redis-photon:v1.0

Untagged: 172.16.60.213/kevin_bo/redis-photon:v1.0

Untagged: 172.16.60.213/kevin_bo/redis-photon@sha256:1e2ce8e6a852713d789c6315642d1483d1efdb4acee4699817810bef219ec93d