浮点数在计算机中的储存原理

浮点数的种类
·Double
·Float
Double和Float的区别主要在于精度的不同，Float占用计算机内存的4个Byte,而Double占用计算机内存的8个Byte,这使得两者之间各有千秋。Double比Float更为精确，因为它占用了两倍Float内存，但是也正因为这个原因，Double的运行要比Float慢得多。

浮点数的误差来源

浮点数比如用64位，8个Byte储存一个实数，那么计算机会用1位来表示符号，52位存储尾数，也就是实数小数点前的数，11位存储指数，也就是实数小数点后的数，注意了，计算机是二进制的，因而小数点后的数字要精确的话都必须是2的11次方分之一的倍数，不然的话，计算机会一直去除，当输出精度不够时，看似结果正确，实则这里是计算机自动四舍五入的结果，当你指定计算机输出精度够高时，计算机便会出错。

Example

比如我这里设置一个浮点数Double x，我输入的值时0.45，但是0.45并不是2的十一次方分之一的整数倍，因此计算机只能不断的趋近，而此时我设定输出11位小数，这时候输出的精度没有达到计算机误差的精度，因为输出的值看似正确，实则看左下角变量栏，该输出值实际已经不等于0.45了，这是由二进制原理和浮点数的储存机制决定的。

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计算机科学概论