业务指标体系整理（转载）
引入平衡计分卡：平衡计分卡如何层层分解至部门和个人？ - 赵日磊的回答 - 知乎
指标体系的特点：
1.系统性的看待业务发展
2.了解业务发展的因果关系
3.对应的指标体系一定是有一套落地的方案
结果指标：
一般指项目过程中的考核指标
过程指标：
一般指项目过程中影响结果指标的具有可执行意义的指标
从结果和过程的设计过程中，可以发现数据分析是一个系统性工程，一个简单的技术改造都有可能导致全局的蝴蝶效应，但是在落地过程中，需要把握资源与分析粒度的平衡，达到项目相关最优。
收入：毛利润，净利润，GMV（Gross Merchandise Volume，是成交总额（一定时间段内）），销售额
用户数：活跃用户数，活跃设备数，核心功能使用用户数，累计注册用户数，累计设备数
留存率：新用户（次日，七日，30日），用户使用频次比较低时（次日，七日内，30日内），比较稳定时（日留存，周留存，月留存）
新增：历史首次访问，周期内首次访问，首次完成业务点的用户
转化：用户来了之后------->核心业务的埋点----------->订单情况
客户价值指标：
ARPU（Average Revenue Per User）：平均每用户收入（总收入/用户数）
ARPPU（Average Revenue Per Paying User）：平均每付费用户收入（总收入/付费用户数）
LTV（Lift Time Value）： 生命周期价值，即平均一个用户在首次登陆到最后一次登陆内，创造的收入总计
知晓度：单位样本内，对了解产品基本业务形态的比例（也就是品牌印象）
满意度：NPS（Net Promoter Score），净推荐值，口碑
如何确定业务指标体系
确定产品形态：
形态（卖流量【用户不付费】，卖业务【用户付费】）
过程（是否刚需，使用频次，用户体验如何）
竞争优势（多（比竞品），快（对用户），好（核心），省）
例：
考核指标主要是在支付这一块，所以指标主要围绕着核心支付这一块进行拆分
指标体系落地
形成常态化的监控：
1.指标拆解（点击-----下单-----好评情况），设置指标卡
2.自动化生成各自的指标卡
3.日常监控，责任到人