离线部署tensorflow/python运行

总体思路：本地部署环境，然后将环境copy到线上。

1、从官网下载最新版的Anaconda.sh文件，然后

【安装最后一步选择yes，然后执行source ~/.bashrc】，如果选择了no，最后一行给出了将配置重新写入到~/.bashrc的命令，重新执行一下即可。如果忘记执行，可以手动写入到~/.bashrc文件中。anaconda安装目录的安装路径写绝对路径。

# added by Anaconda3 5.3.1 installer
# >>> conda init >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false 'anaconda安装目录//bin/conda' shell.bash hook 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
\eval "$__conda_setup"
else
if [ -f "anaconda安装目录/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
. "anaconda安装目录/etc/profile.d/conda.sh"
CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base
else
\export PATH="anaconda安装目录/bin:$PATH"
fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda init <<<

嗯....如果都忘记了，直接删掉anaconda安装目录，重新安装。

2、执行conda create –n [your_envs_name] python=x，创建安装环境。

如果下载速度太慢，可以vim ~/.condar, 修改下载channels。

将下边代码替换原来的（原来的可能为空）channels.(复制地址：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)

离线部署tensorflow/python运行

3、conda activate [your_envs_name]

4、conda install packages

使用conda命令安装所有需要的包，最后测试是否安装成功

5、重点来了，重点来了，重点来了！

离线环境上安装Anaconda,然后将本地环境 anaconda安装目录/envs/[your_envs_name] 直接拷贝到离线环境下的anaconda安装目录/envs/ 下。

6、线上加载环境，测试是否成功。

离线部署tensorflow/python运行

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