tensorflow图的结构
一、加法运算
二、基本概念
数据流图：
tensor：称为张量（即数据）；
operation(op)：专门运算的操作节点，所有操作都是一个op；
图：graph，即整个程序的结构；
会话：运算程序的图。
三、Tensorflow与其他框架的区别
四、图
（一）定义
图默认已经注册，一组表示 tf.Operation计算单位的对象和tf.Tensor表示操作之间流动的数据单元的对象。
（二）获取调用
1、tf.get_default_graph()
2、op、sess或者tensor的graph属性
（三）图的创建
1、tf.Graph()
2、使用新创建的图
g = tf.Graph()
with g.as_default():
a = tf.constant(1.0)
assert c.graph is g
例如：
#创建一张图包含了一组op和tensor，上下文环境
g = tf.Graph()
print(g)
with g.as_default():
c = tf.constant(11.0)
print(c.graph)
五、op
（一）定义
只要使用tensorflow的API定义的函数都是op
（二）类型